自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(s30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗hǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

30公分等于几厘米 30公分等于30厘米吗px1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人事表示(shì)：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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