回族女人为什么离婚少-橘子百科-橘子都知道

回族女人为什么离婚少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

回族女人为什么离婚少trong>AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关(guān)注算回族女人为什么离婚少(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。