据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和(hé)美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其(qí)能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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