芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失(shī)业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)，更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失(shī)业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架(jià)：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率），据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

　　·（2）失业(yè)原因方(fāng)面(miàn)，近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业，而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢，服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结(jié)构的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年(nián)人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)，新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万；二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng)：①青年失业(yè)人口(kǒu)增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，失(shī)业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务(wù)业分(fēn)化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；外需、房(fáng)地产等(děng)不(bù)及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造(zào)到服(fú)务(wù)，知识(shí)密(mì)度(dù)从低(dī)到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可见(jiàn)，影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素：①青年(nián)失业人口(kǒu)；②青年总人口(kǒu)；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中②③决(jué)定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失(shī)业率时，经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果，这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题，因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也(yě)称经济活(huó)动(dòng)人口）在2015年之前一直(zhí)在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动(dòng)，因为青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9％提(tí)高到七普(pǔ)（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时，披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况：“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学(xué)生(shēng)；参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万人，其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持(chí)平，今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，青年失(shī)业人(rén)员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右，比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从(cóng)增(zēng)量看，今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn)，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点，但从新增青年失业人(rén)口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看，今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月(yuè)开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为，青年群体由于(yú)工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据(jù)，青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员(yuán)的(de)比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59％，其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后，剩下的青(qīng)年失业人口中，第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来看(kàn)，三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似(shì)，青年人由于(yú)年龄限制，接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集的(de)特点(diǎn)，主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮(yǐn)（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65％左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也(yě)是青(qīng)年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行业来(lái)看，青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定(dìng)的(de)，吸纳就业(yè)占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此，在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自(zì)何(hé)处之前，需要(yào)研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业，这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu)，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn)，其中(zhōng)，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社(shè)工为(wèi)2.0％。另外，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度，青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn)，来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科(kē)学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融(róng)业外，其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年限基本一致，即(jí)青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。

　　但是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例(lì)（该行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数），来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率，如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均(jūn)值，这三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季(jì)度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子端(duān)来看(kàn)，当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面，随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提(tí)高，青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业，如教育(yù)、信(xìn)息技(jì)术等行业(yè)。另一方面，年初疫情(qíng)影响减弱后，经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)分化(huà)，带来(lái)的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用出(chū)现明显改善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言，这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

　　2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用trong>3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减少(shǎo)

　　青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力，主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青(qīng)年人口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分(fēn)，一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前者正好是(shì)建国以来(lái)的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均出生人口超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过(guò)2500万，到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动(dòng)恢复，新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长，但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参(cān)与率有两个(gè)特点，一是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根(gēn)据今年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中，有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查时，青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此(c2020湖南交通工程学院学费多少钱一年呢，湖南交通工程学院费用ǐ)前十年(nián)，青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年(nián)末到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分(fēn)群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng)，在(zài)未来经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明(míng)就业形势恶(è)化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后，从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

　　失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失(shī)业人(rén)口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；

　　②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为(wèi)，未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个要点：一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对(duì)全部就(jiù)业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63％、37％，近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此，许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出发点，未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的(de)定义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”，因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī)，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化(huà)情况，建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展，调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户，样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1％。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写人(rén)员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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