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铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点(diǎn)铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。<铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些,铁棍山药和小白嘴山药哪个好吃些呢/strong>2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)变化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平(píng)均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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