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乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么

乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从(cóng)分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另一(yī)部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推(tuī)高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个(gè)判断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也(yě)称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母(mǔ)的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wà乌苏里江在哪,乌苏里江在俄罗斯叫什么n)人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是(shì)青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在企业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从(cóng)高到(dào)低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十(shí)年(nián)青(qīng)年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均(jūn)值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年(nián)增速。

  二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制(zhì)度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据(jù)仍(réng)会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的(de)差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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