据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力(lì)也(yě)提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关(guān)业务(wù)的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来(东莞属于几线城市lái)看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中(z东莞属于几线城市hōng)科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体(tǐ)化算(su东莞属于几线城市àn)力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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