据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科研团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复省属国企和央企有什么区别 所有央企都是国企吗人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特(tè)征(zhēng)。

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