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标致307如何更换玻璃水喷头标致是合资还是国产 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。标致307如何更换玻璃水喷头标致是合资还是国产”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。