自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次(cì)剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对(duì)于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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