目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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