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怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧

怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大(dà),呈现出从怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本持平(píng),今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教育的(de),这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)也(y怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧ě)是(shì)青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看(kàn),青(qīng)年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就业(yè)比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来(lái)作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年失业率大(dà)多高于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧)增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前(qián)我(wǒ)国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增(zēng)长空(kōng)间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参(cān)加(jiā)社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市(shì)月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结(jié)构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司

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