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女生工资多少算正常,女生工资多少算正常

女生工资多少算正常,女生工资多少算正常 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的(de)主要(yào)是三个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的(de)却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的(de)失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分(fēn)布基(jī)本一(yī)致(z女生工资多少算正常,女生工资多少算正常hì)。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了(le)60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的(de)行业(yè),往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平(píng)均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业一季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增长的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力(lì)大(dà);而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下降通(tōng)道(dào),这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其(qí)他(tā)年(nián)龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(b女生工资多少算正常,女生工资多少算正常ù)分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(d女生工资多少算正常,女生工资多少算正常iào)查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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