据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应家长意见怎么写最简单家长评语20字，家长意见怎么写最简单 家长评语20字以内用的发展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和(hé)认知(zhī)科(kē)学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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