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卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢

卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们(men)将影响青年失(shī)业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐(zhú)步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到(dào)低(dī)依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要(yào)研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅(fú)均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应卫生委员的职责有哪些内容,卫生委员的职责有哪些呢1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会(huì)回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一(yī)是(shì)调(diào)查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全(quán)国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而每10年一次(cì)的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数(shù)据进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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