据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类(lèi)用(yòng)户对算(suàn)力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智(z泰伯改字文言文翻译及注释，泰伯改字文言文翻译及原文hì)能(néng)科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特征。

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