据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我(wǒ)的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地(dì)方最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌，最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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