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灰姑娘作者是安徒生还是格林

灰姑娘作者是安徒生还是格林 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)灰姑娘作者是安徒生还是格林席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必(bì)来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局(jú)在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过(guò)的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业灰姑娘作者是安徒生还是格林人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一季(jì)度(dù)复(fù)苏(sū)情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也(yě)是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。灰姑娘作者是安徒生还是格林全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据(jù)普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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