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为什么公鸡不能炖汤,公鸡汤和母鸡汤的区别

为什么公鸡不能炖汤,公鸡汤和母鸡汤的区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要(yào)<为什么公鸡不能炖汤,公鸡汤和母鸡汤的区别/strong>

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果,这(zhè)个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动(dòng)力总量(liàng)(也(yě)称(chēng)经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失业人(rén)数的基(jī)本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业(yè)率一(yī)般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的近似(shì)替(tì)代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行(xíng)业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn),应届(jiè)生就(jiù)业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的(de)规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋(qū)势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2为什么公鸡不能炖汤,公鸡汤和母鸡汤的区别010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时(shí),青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业(yè)好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来看,对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数(shù)量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特(tè)别(bié)说明,各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

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  从(cóng)数据(jù)来看,失业率来(lái)自(zì)全国月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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