据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学(xué)习。神经网络(luò)在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复(fù)人(rén)工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。旁站巡视平行检验什么意思，平行检验包括哪些内容旁站巡视平行检验什么意思，平行检验包括哪些内容>ng>讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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