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电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分(fēn)化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端:新(电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗>失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各(gè)行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看,当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业(yè)人(rén)口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))电表可以调快慢吗 电表房东能做手脚吗p>

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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