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圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式

圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹(jiā)击(jī)的主体(tǐ),在这(zhè)个躁(zào)动的数据要(yào)素(sù)化元年,接下来将面对(duì)的是何种机遇(yù)和挑战?  

  4月最后一(yī)周(zhōu),数据要(yào)素概(gài)念(niàn)股集体上(shàng)演惊(jīng)魂大蹦(bèng)极。4月(yuè)21日,大(dà)洋彼岸一则“美方或将限制对华部分关键产业投资”的消息(xī),让这个(gè)诞生(shēng)仅(jǐn)10天的概(gài)念(niàn)板块从(cóng)领(lǐng)涨瞬间转入领跌。前一天还是市场最(zuì)强(qiáng)领(lǐng)涨者(zhě),后一天便成跌(diē)停最扎堆之地(dì)。

  不仅联(lián)袂闪崩,众(zhòng)多数据要素概念股在(zài)一周内(nèi)还持(chí)续一泻千(qiān)里(lǐ),即便周(zhōu)四(sì)大盘已经出现明显企(qǐ)稳,该新晋明星(xīng)板块(kuài)仍失血不止(zhǐ)。直到本(běn)月的最(zuì)后一个交易日,才终于暴力反弹,整个数据要素板块(kuài)周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样的大落大起,让步入2023年(nián)以来反复(fù)热络的“数(shù)据(jù)要素(sù)行情(qíng)”在本(běn)周呈(chéng)现略带戏剧化一幕。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的(de)数(shù)据要素化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  数据要素概(gài)念能够在短短几(jǐ)个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追捧(pěng)的新晋(jìn)明星板块,背后(hòu)有(yǒu)着(zhe)深刻逻辑。据钛媒体APP观察(chá),如果说2022年是(shì)数据要(yào)素市场概(gài)念(niàn)、政策启动探索(suǒ)的(de)第(dì)一(yī)年,那么2023,无论从政策、资金(jīn)、技术以(yǐ)及现(xiàn)实需要等(děng)任何角度看,都堪称数据(jù)开始实现要素市场化(huà)(或曰数据要素化)的元年。要素(sù)市(shì)场化进程身后(hòu),是新一轮(lún)行业爆发在即、巨大空(kōng)间正在开启、深(shēn)刻变革蠢蠢欲(yù)动(dòng)等带(dài)来(lái)的(de)广阔期待(dài)。

  此种(zhǒng)背(bèi)景(jǐng)下,去年年末“数据二十条”发布至今的(de)4个月时间里(lǐ),在国家(jiā)数据局设立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下(xià),资(zī)本市场屡(lǚ)掀(xiān)“数据要素行情”,相关概念(niàn)股持续活跃且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全之外正式上线数(shù)据(jù)要素板块概念,构成数(shù)据要素板块的公司是最标准的数商上市(shì)公司,新板块凸显了二级市场(chǎng)资(zī)金对概念的认可。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要(yào)素化(huà)元年(nián)|钛(tài)媒体封面

  不过,本周陡然出现的好似(shì)无底般的高空坠落,即便有最后(hòu)一(yī)个交易日的蹦极式反攻给予安抚,也难免让场外本(běn)已爆棚的(de)热情(qíng)滑落于迷茫(máng)之中(zhōng)。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之(zhī)际,身处(chù)数据产业的企业与机构们(men),在这个躁动的数据(jù)要素化(huà)元年,接下来将(jiāng)面对(duì)的是(shì)何种机(jī)遇(yù)和(hé)挑战?确有必要进行一(yī)些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月(yuè)概念的推出到(dào)2023年(nián)4月的如火如荼,经历了从政(zhèng)策导向(xiàng)到技(jì)术发展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建(jiàn)更加完善的要素(sù)市场(chǎng)化配置体制机制的(de)意见(jiàn)》中,首次明确“加快培育数据要素市(shì)场”,成为(wèi)顶层第一(yī)份关于要(yào)素市场化(huà)配置文件。

  2022年,相关重磅政(zhèng)策迭出,年(nián)末“数(shù)据二十条”的落地(dì),为(wèi)数据产权、数据要素流通、交易(yì)制度以及数(shù)据(jù)要素收益分配和治理制(zhì)度(dù)构筑起“四梁八柱”,数(shù)据要素生(shēng)态(tài)圈逐渐清晰(xī)。

  “数据作为新型(xíng)生产要(yào)素(sù),是数字化、网络化(huà)、智能化的基础,已快速融入生产、分配(pèi)、流通(tōng)、消费和社会服务管理等各(gè)环节,深刻改变着生产(chǎn)方式、生活方式和社会治(zhì)理(lǐ)方式。数据要(yào)素已成为驱动中国式现(xiàn)代化(huà)的(de)重(zhòng)要引(yǐn)擎。当前(qián),经(jīng)济全球化已进入一个由数据要素(sù)驱动的新时代(dài)。”此种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)目前已成各方共识(shí)。

  另一边(biān),计算(suàn)机、信息传输、软件和(hé)信息技术服务业(yè)等(děng)数(shù)字经济迅猛发展,催化AI大模(mó)型突然于近期在全世界范围内出现一波爆发性(xìng)效(xiào)应(yīng)。

  而大模型的发展,也依(yī)赖于数据,包括用于预训练的海量非(fēi)结构化数据、人机协(xié)同生产的数据、人工对机器生成(chéng)数据进行质量(liàng)排序以及机器生成(chéng)的排(pái)序致据(jù)、知识库数(shù)据(jù)集等作为改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键(jiàn),都对数据产(chǎn)生(shēng)了新的需(xū)求。

  数据赋能大模型(xíng)发(fā)展反哺人类科技(jì)发展(zhǎn),这种正(zhèng)向循环(huán)的逻(luó)辑,结合政(zhèng)策端的(de)发(fā)力,进(jìn)一步让数(shù)据(jù)要素及相关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数据量(liàng)呈井喷式发展,根据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信(xìn)息安(ān)全(quán)发展研究中心的《中(zhōng)国数(shù)据要素(sù)市(shì)场发(fā)展报告》显(xiǎn)示,2021年我国数据要素(sù)市场规模815亿元,在“十四五”期(qī)间有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球(qiú)大(dà)数据支出指南》数(shù)据显示,2022年(nián)中国大数据市场总(zǒng)体IT投资规模约为170亿(yì)美元(接近1200亿人民币(bì)),预计(jì)2026年增至364.9亿美元(yuán)(超过2500亿(yì)人民(mín)币),实(shí)现规模翻倍。

  近期从技术到政(zhèng)策(cè)的强力推动(dòng)鼓励下,数据(jù)要(yào)素发展(zhǎn)预(yù)期又出现明显跃升。国家发展改革委价(jià)格监测中心副主任王建冬(dōng)受(shòu)访时就表示:“据初步(bù)测算,随着(zhe)数据要素市场化配置改革不(bù)断深(shēn)入,‘十四五(wǔ)’期间我国数据要素流通市(shì)场规模将达到5000亿(yì)元至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差别不(bù)谈,从中至少清晰可(kě)见的是,随着数(shù)据(jù)量指数级增长,数据(jù)分析算法(fǎ)和技术迭代更(gèng)新,数据创新应用(yòng)和产业优(yōu)化升级,数据对(duì)社会(huì)变(biàn)革(gé)影响的同(tóng)时,也(yě)将带来行(xíng)业与(yǔ)从业群体(tǐ)的高速增(zēng)长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多(duō)方信息发(fā)现(xiàn),两个月来,围绕数据要素的相关动(dòng)作之密集堪称近十年之最。

  一方面,从内(nèi)地到香港,各(gè)种(zhǒng)数据主题的(de)全国或国际性(xìng)论坛、峰(fēng)会此(cǐ)起彼伏,以数字底(dǐ)色最浓的(de)杭州(zhōu)为例,2月25日召开首届未(wèi)来数商大会(此(cǐ)时距(jù)离在(zài)上(shàng)海召开的全球数商(shāng)大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球(qiú)数字(zì)科技峰会(huì)、23日聚焦数据要(yào)素“中国(guó)数谷(gǔ)”杭州峰会(春季)、4月科技(jì)创新(xīn)产业峰会(huì)加承办联合国数(shù)据论坛。

  另一方面(miàn),3月宣(xuān)布组(zǔ)建国家数(shù)据(jù)局之后,从部委到(dào)省市、从沿海到西(xī)部,各层级推动数据要素(sù)产(chǎn)业发展的政(zhèng)策争先出笼。

  4月(yuè)19日国家发改委提出“加(jiā)快(kuài)构(gòu)建(jiàn)“1+N”数据要素(sù)基础制度体系,推动有(yǒu)条(tiáo)件的(de)地(dì)方和(hé)行(xíng)业开展数据要素流(liú)通使(shǐ)用先行先试”,强调“适度超前布局数字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新基建(jiàn)”范围里,也大多(duō)围绕数据要素化而成。

  “这表(biǎo)达(dá)出大家对数据作(zuò)为战略性资(zī)源的重(zhòng)视程度,也体现了将数据按照生产要(yào)素的运作方式来(lái)运(yùn)营(yíng)的决(jué)心(xīn)和(hé)态度”,一位私(sī)募界人士称,“所(suǒ)以A股市场中(zhōng)里,数据要素概念股在受(shòu)消息冲击(jī)大跌之前(qián),表现出异(yì)常(cháng)的受资(zī)金认可(kě)与追捧。”

  资金(jīn)的认(rèn)可背后是(shì)对(duì)迎来产业(yè)新浪(làng)潮(cháo)的预期,如同农(nóng)业经济时代以劳动力和土地、工业经济时代以资本和技术为(wèi)新的生(shēng)产要素一(yī)样,进(jìn)入数字经济(jì)时代后,数据已经(jīng)上升为新(xīn)的关(guān)键生(shēng)产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛在(zài)杭(háng)州落幕(mù)。在这(zhè)个首次于亚太举办(bàn)的(de)全球数据盛(shèng)会上,着重强化了(le)数字创(chuàng)新应用与合作、挖掘数(shù)据价值(zhí)、提高(gāo)数据公(gōng)信力(lì)、构建良好数(shù)据(jù)生(shēng)态四(sì)个主题。

  联(lián)合国秘书长古特雷斯开幕视频致(zhì)辞时表(biǎo)示:“2030年(nián)议(yì)程(chéng)的(de)进程过半之(zhī)际,可持续发展目(mù)标进展(zhǎn)已经停滞,甚至倒(dào)退。本次(cì)论坛是在这(zhè)个(gè)关键(jiàn)时刻,助(zhù)推数据的变革力量和(hé)加快(kuài)进展的重要机会。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今天,数(shù)据的重要意义就如同(tóng)石油在20世纪的意义(yì)。”

  联(lián)合(hé)国(guó)驻华(huá)协调员常启德则称,“当(dāng)今世(shì)界正面临多重挑(tiāo)战,数据再次成为(wèi)了实现进(jìn)步的关键(jiàn)……”

  一系列(liè)言语(yǔ)间,既凸显着数(shù)据资源中蕴含的巨大价值(zhí),也(yě)弥散(sàn)出对数据产业(yè)浪潮(cháo)尽快(kuài)到来的迫(pò)切(qiè)期望(wàng)。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开(kāi)发数据(jù)资源(yuán),俨然已成停滞与困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领(lǐng)会了(le)这样的语境,就不难理解此前广东宣布拟(nǐ)将(jiāng)数据(jù)要素(sù)纳入(rù)GDP核算的“率先启动”;也不难理(lǐ)解围绕“数据要素弥补(bǔ)土(tǔ)地要素地位、从土地财政到数据财政”的热议与(yǔ)遍及各(gè)地继而延烧至资(zī)本市场(chǎng)的数据要素化(huà)热情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领军人物、经济学家约翰(hàn)·加尔(ěr)布雷思昔日观点此(cǐ)刻尤为激动人(rén)心(xīn):“任(rèn)何一个时(shí)代都有个最重要的生产要素,在不同的发(fā)展阶段,同一社(shè)会(huì)的不同时期,谁掌握(wò)最重要的生产要(yào)素,谁就(jiù)掌握了(le)权力(lì),在收入分配中获得(dé)更多(duō)的(de)收益”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数据要素化(huà),是(shì)指(zhǐ)数据(jù)变成新(xīn)型生产(chǎn)要素(sù)的过程,意(yì)即将包含(hán)信(xìn)息(xī)的数据作为一种关(guān)键生产要(yào)素来进行生产(chǎn)并产生(shēng)收益。

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  钛媒体APP综合多方观点,要素化(huà)的具体实现路径表现为:数据流通的市场(chǎng)化、产业化与资(zī)产资本化。

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  整个(gè)过(guò)程中,传统的确权(quán)、定价模式并不(bù)适用,需要(yào)机制、理念、主体等(děng)配(pèi)套创(chuàng)新。

  比如,国(guó)家发展改革委(wěi)价格(gé)监测中心副主任王建冬就认为,培育(yù)壮大(dà)数据(jù)流通交易市场的关键之一,是最大限(xiàn)度盘(pán)活数据资产(chǎn)价值,因此就(jiù)需结合发(fā)展(zhǎn)实际建(jiàn)立(lì)适配数字(zì)经济规律(lǜ)的(de)新(xīn)型数据(jù)价格机(jī)制(zhì)。

  不仅价格机制,数(shù)据(jù)要素(sù)市(shì)场化作为对数据更深度利用,也代表了一种全方(fāng)位的革新。这种(zhǒng)革新对数据要(yào)素(sù)化的(de)重要性,在数据交易所市(shì)场(chǎng)的9年曲折历程中反映得(dé)颇为(wèi)典型。

  “我国自2014 年开始探索建立(lì)类似证券交易(yì)所(suǒ)形式(shì)的(de)数(shù)据交(jiāo)易(yì)机构,截(jié)至2022年11月,各地(dì)先后(hòu)成立 48家,仍有8家(jiā)正在筹备建(jiàn)设中(zhōng)。总体来(lái)看,早期建(jiàn)设的(de)数据交易机(jī)构大都没(méi)有找到成功的商业模式(shì),多数机构已停止运营(yíng)或转变(biàn)经营方向,发展情况未达预(yù)期。”信通院今(jīn)年1月(yuè)发布的数据(jù)要素白皮(pí)书称。

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  不(bù)过,在近两年来,随(suí)着(zhe)顶层(céng)多项重要(yào)政策出(chū)台(tái),各地新建的一批新型数据(jù)交易机构,从(cóng)强(qiáng)化技术支撑、完善(shàn)配套规则(zé)入手,在消除供(gōng)需双方的信(xìn)息差,推动(dòng)形成(chéng)合(hé)理市场化价格机制和可复制交易制度、规则方面(miàn)进(jìn)行探索,很快找到了在数据要素市(shì)场中(zhōng)的立足点、突(tū)破点。

  在复旦大学管理学院信(xìn)息管(guǎn)理与商业智能(néng)系教授、上海数据交易所研究(jiū)院黄丽华看来,这些突破(pò)或者说进步体现在诸多方面:“首先是发布了(le)跟数据要素流通规则有关的一系列(liè)的文(wén)件;有些机构发布了(le)跟(gēn)数据要素(sù)流通有关(guān)的登记凭(píng)证,包(bāo)括登记证书(shū)、数据商凭证、数(shù)据资产凭证等,说明正(zhèng)在探索(suǒ)建构(gòu)数据(jù)凭证的意义;再有机构(gòu)开始探索(suǒ)关(guān)于数(shù)据要素(sù)或者叫(jiào)做(zuò)数据资(zī)产登记平台的建设,意味着开始(shǐ)了(le)数(shù)据要素市场(chǎng)分级市场探索;还有正(zhèng)在(zài)探(tàn)索具有(yǒu)行业属性或专业属(shǔ)性(xìng)的数据交易市场(chǎng)的板块,比如(rú)海洋大数(shù)据交易平台、文化大数据的交易(yì)平台(tái);上海数据交易所(suǒ)正尝试在(zài)金融行(xíng)业开始一站通行业(yè)的数据(jù)交易(yì)板(bǎn)块(kuài),包括跨(kuà)境数(shù)据(jù)流通方面。”

  这些数据要(yào)素分(fēn)级市(shì)场(chǎng)探索下,2022年场内(nèi)数据交易取得了(le)不(bù)错的交易(yì)额(é),也让大家体会到数据(jù)要素场内市场,从原本的(de)多年(nián)冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的(de)场(chǎng)内交易开始获得数据要素市场买卖双方的认可。

  数(shù)商们(men)的春天(tiān)  

  数据要素市场是一个(gè)涉(shè)及多(duō)方(fāng)参(cān)与者的复(fù)杂生态系(xì)统(tǒng),其中(zhōng)数商(shāng)群体是(shì)一(yī)个重要(yào)的角色(sè)。

  2021年11月(yuè)上海数据交易所在其(qí)揭牌成立仪式上提出新“数商” 概念(niàn),即“以数据为(wèi)主(zhǔ)要业务(wù)对象的企业(yè),通过参与数(shù)据基础设施建设、数据开发治理、数据应(yīng)用和数据(jù)共享流通等(děng)市场环节实现(xiàn)数(shù)据(jù)要(yào)素价(jià)值化。”

  此后北京市提出“数字(zì)经济中(zhōng)介(jiè)”,广州提出“数(shù)据经(jīng)纪人”,虽然概念和(hé)具体(tǐ)范围有所差异,但作为数据要素市场(chǎng)新主(zhǔ)体其本质(zhì)同属一类群体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交所的设立与发展而来。而数(shù)据的场(chǎng)内交易(yì),仅占全部市场(chǎng)的(de)2%至(zhì)5%(据(jù)不同口径估算),大量市场(chǎng)主体活跃(yuè)于场(chǎng)外以传(chuán)统点对点流通(tōng)模式运营。

  在上海数交所发布(bù)的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服(fú)务市场的(de)服务商(shāng)与来自于数(shù)据交易相关的(de)服务商统(tǒng)称为“数商企(qǐ)业(yè)”,对这(zhè)些数商(shāng)企业的定位是:“贯(guàn)穿(chuān)于数据要素(sù)市场全(quán)链路,在数据(jù)产(chǎn)生、创新使(shǐ)用、 数据流(liú)通与交易、数据技术创新、数(shù)据治理与(yǔ)管理(lǐ)等方(fāng)面承担(dān)不可或(huò)缺的作用(yòng)。”据此检索出的工商主(zhǔ)体高(gāo)达(dá)192万家,按(àn)不同职能位(wèi)置(zhì)被分为15个子(zi)类。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要素化元年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  钛(tài)媒体APP发(fā)现,这(zhè)个庞大的(de)群体,在数据要(yào)素市场化(huà)的(de)强力信号面(miàn)前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着转型(xíng)与创新能力的(de)考验。

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  成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全球领(lǐng)先的软件开发(fā)技(jì)术(shù)和(hé)低代码平台提供商,引领(lǐng)开发技术和数据分析(xī)工具(jù)发展。对(duì)国内数字化进程而言,可以说是(shì)先期而生(shēng)、并肩(jiān)前行,多年来(lái)从(cóng)数商到(dào)传统(tǒng)企业接触众多圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式

  谈及数(shù)据领(lǐng)域近几年的主(zhǔ)要变(biàn)化,该公司数据分析(xī)资深技术顾问曾(céng)健讲述两个感触深刻的案(àn)例。

  一个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这类产品的江(jiāng)浙小厂(chǎng),原本(běn)毫无数(shù圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式)据、数字化此类概念。他们每(měi)天(tiān)的(de)日常记录以(yǐ)前均为(wèi)人工操作,打卡、发(fā)工牌、列(liè)生(shēng)产(chǎn)工单等(děng)。

  如此往(wǎng)复原本(běn)并无多大异(yì)常,当面临设备多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策时,突然(rán)发现(xiàn)人工(gōng)积累下的所(suǒ)谓数据相当不(bù)牢靠(kào),比如填(tián)写了开工,实际并不见的机器真有转(zhuǎn)动,很容易(yì)误导(dǎo)。

  后来一是形势(shì)需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试(shì)数字化,用一个连接每个设备、联(lián)通每个生产工(gōng)序(xù)的系统搜集数据(jù),出现假(jiǎ)数据的空(kōng)间几乎被挤压(yā)殆尽,再(zài)根据这些(xiē)分析结果做投入产出决策,便立刻尝到数据能产生(shēng)的价值(zhí)。

  更令曾健(jiàn)感受最深的是过(guò)去三(sān)年,数字化普及速度与被(bèi)接受程度出现了远超以往的趋势。过去,需(xū)要数商(shāng)服务的(de)基本是大型企(qǐ)业或具备互联网基(jī)因的公(gōng)司,这几年中小型企(qǐ)业和传统行业(yè)寻求(qiú)数字化转型者众多。

  “大到华为小(xiǎo)到作坊式企业(yè),你(nǐ)会发现他们都会去上数据系(xì)统。许多人(rén)说(shuō)原来觉得这(zhè)个概(gài)念跟自己很比较遥远,后来尝试真(zhēn)觉(jué)得(dé)数据有(yǒu)帮助就(jiù)开(kāi)始(shǐ)往(wǎng)这方(fāng)面(miàn)转。”曾健称。

  当然(rán),这其中(zhōng)价格门槛的下(xià)降也是一个重(zhòng)要(yào)因素。“以(yǐ)前的BI(商业(yè)智能(néng))定制化项目(mù),动不动几(jǐ)百(bǎi)万上千万这种规(guī)模(mó),现(xiàn)在 BI技(jì)术发展的都很(hěn)轻盈,价格也很(hěn)灵(líng)活,几十万规模甚至(zhì)更低也很常(cháng)见。”曾健(jiàn)称。

  在企业内部,数据产品的需(xū)求也从高层推广到(dào)了(le)市场(chǎ圆与直线相切公式,圆的面积公式和周长公式ng)营销、中层乃至一线业务人(rén)员,此(cǐ)种形势实际上是(shì)给(gěi)数(shù)商行业未来发展培(péi)育(yù)出成熟(shú)市场(chǎng)基础(chǔ)。

  市场环(huán)境日渐成熟的同时,政策法规环境(jìng)也(yě)在规范(fàn),虽然数(shù)据安全(quán)和(hé)隐(yǐn)私(sī)保(bǎo)护的压力激增会产生随之而(ér)来的(de)成本(běn),但(dàn)总(zǒng)体利好(hǎo)居多(duō)。

  “《个人(rén)信息保护法》、《网(wǎng)安法(fǎ)》、《数据安全(quán)法》的实施,明确了(le)企业信用数据与(yǔ)个人信(xìn)用数(shù)据的边界(jiè),进一步强化对征(zhēng)信机构、数据提供者、数据使用(yòng)者的合(hé)规要求,降低各参(cān)与方(fāng)的合规风险(xiǎn)和合规(guī)成本,能够很(hěn)大程度(dù)上消(xiāo)除市(shì)场对政(zhèng)策(cè)的不确(què)定性预期,增加(jiā)大数据征信基(jī)础设施投资,更好地应用新兴科技推动征信业务(wù)创新发展”,企查查数据部门相关负(fù)责人(rén)分析称,“对于企业信用(yòng)大数据行业来说,数据源皆来(lái)自(zì)于政府机构的公(gōng)开(kāi)信(xìn)息,政(zhèng)策法规的实施并不会带(dài)来成本的上升(shēng),也有利(lì)于(yú)保护持证(zhèng)企业的规范经营。”

  数商的数(shù)据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另一(yī)案例主角,是(shì)一家主要业务(wù)是为药企(qǐ)做信息(xī)化,诸如以搭(dā)建数据中台来(lái)实现数字化转型的软件公司,其在(zài)医药信息化领域(yù)已深耕(gēng)20余年、全国排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他们发现要把软件做优、卖(mài)好,数据资源的整合已(yǐ)成(chéng)为(wèi)关键,因为药企的许(xǔ)多生产决(jué)策非(fēi)常需要上下游数据以及这些数据之间的关联性(xìng)分析。

  虽然他(tā)们在这个领(lǐng)域做了很久、手里也掌握(wò)了大量的数据(jù),但如何(hé)做真正的大数据分析却颇感(gǎn)力不从(cóng)心。然而这一(yī)块(kuài)对他们的业务(wù)却越来越重要,因为(wèi)需要不断对手中沉淀下的数据进行分析(xī),并(bìng)以此结果来支持本身(shēn)的软件开发,否则(zé)开发出的产(chǎn)品很(hěn)可能(néng)效果不佳或同质化而遭(zāo)用脚投票(piào)。

  于是,他们选(xuǎn)择向葡(pú)萄(táo)城(chéng)这(zhè)样的(de)更(gèng)专(zhuān)业机构(gòu)购买服(fú)务。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使是(shì)信(xìn)息化服务(wù)提供商(shāng),如果希望能进一步(bù)去帮助客户做数(shù)字(zì)发展或(huò)转型(xíng),他们自己的信(xìn)息化思(sī)维首先(xiān)需(xū)要转型”,曾健称,“软件(jiàn)公司自己的业务方向、自己的(de)软件(jiàn)产(chǎn)品(pǐn)如果不先往数字化转型方面走,它(tā)就跟不上市场需求。”

  事(shì)实上,以革新、创新来适应数(shù)据要素化(huà)过程(chéng)中的新局面(miàn),不仅是对机构(gòu)、管理层(céng)提出的要求(qiú),对数商群(qún)体(tǐ)来(lái)说,更需具(jù)备时(shí)时能予以响应的能力(lì)。

  “随(suí)着用户(hù)市场的(de)逐渐扩(kuò)大(dà),产品同质化问题我(wǒ)们不能回避,这是(shì)多数高(gāo)速发展行业中的(de)普遍现(xiàn)象(xiàng)。面对数据(jù)同质化等各(gè)项(xiàng)挑战(zhàn),数据服务商更加(jiā)需(xū)要注(zhù)重创新服(fú)务模式(shì)和产品形式,并根据(jù)不同(tóng)客户群体和市(shì)场需(xū)求进行差异化定制服(fú)务。”企查(chá)查数据部门相关负责人(rén)称。

  因此,成功数商(shāng)必备的特点包括:对(duì)数据有敏锐的洞察(chá)力和创(chuàng)造力,能够发(fā)现并满足(zú)市场需求;有(yǒu)严(yán)格的(de)质量标准和(hé)管理(lǐ)流程,能够保证数据的可信(xìn)度和可靠性;持(chí)续的学习和更新(xīn)能力(lì),能够跟上技术和行业的发展变(biàn)化。

  隐私(sī)保护,最寒冷的(de)短(duǎn)板

  张(zhāng)亮(化名)几年前曾经是一名“数据(jù)买手”,其工作(zuò)内(nèi)容是研究不同(tóng)网站、APP用户的特征(zhēng),对标(biāo)本公司前者客户(hù)群体画像(xiàng),找到(dào)最(zuì)佳匹配数据源,提(tí)出数据采购建议。

  其(qí)回忆,彼(bǐ)时想购买数据(jù)几乎触手可得,各种数据公司拍着胸脯(pú)念叨着“万物皆可爬(网站爬数(shù)据)”会不(bù)断递上(shàng)名片。对比(bǐ)现在,前些年那(nà)种(zhǒng)情形少多了,网(wǎng)络平(píng)台也很难搜(sōu)到(dào)公开(kāi)叫卖信息的。

  “能参与的,数(shù)量(liàng)规模是小了,但(dàn)有条件继(jì)续参与(yǔ)的,手法下限却(què)比(bǐ)以前狠(hěn)了许(xǔ)多”,张亮(化名)称,“狠到什么程度?我自己已经对(duì)所谓隐(yǐn)私保护、隐(yǐn)私安(ān)全完全绝(jué)望。尤其(qí)今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝(pù)一(yī)段个人(rén)信息泄(xiè)露经历:孕期在母婴店(diàn)买东西(xī),注册了一个APP之后,老公便屡屡收到(dào)涉黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  就在本篇(piān)稿件写作之时,笔(bǐ)者也肉身精准感受到(dào)类似的(de)“精准营销(xiāo)”神逻辑:在(zài)京东(dōng)购买两盒肝胆类(lèi)药品(pǐn)后,很快(kuài)收到国内某一线(xiàn)酒(jiǔ)企(qǐ)给同一地址“精(jīng)准赠送”的两瓶合计四两白酒(jiǔ),另(lìng)有某(mǒu)互联(lián)网医(yī)院人(rén)员致电的询问推销。

  约一(yī)个(gè)多月前,在接(jiē)到某保(bǎo)险推销电话后,当说(shuō)出“已经买过”的(de)随机借口,竟(jìng)招致对(duì)方愠怒,连(lián)续列举出几处个人(rén)关键信息来(lái)证明尚未购买。

  这些(xiē)现象,此前从未经历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别被推起(qǐ)来,那么肯定是希(xī)望——特别是在前期(qī)早期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展(zhǎn),但(dàn)政策(cè)、资本(běn)假若(ruò)短(duǎn)期促进作用(yòng)太(tài)明(míng)显(xiǎn),根据以往经验(yàn)很(hěn)容易会同(tóng)时(shí)带来一些'虚火(huǒ)'甚至某些(xiē)乱象,之(zhī)前的房地产(chǎn)、互联(lián)网行业都有过这种阶段(duàn)。因此不得不特别注意。”对于数据(jù)产业(yè)的火热,曾健(jiàn)认为一定的冷静也很必要。

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