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胸围88是多大罩杯,胸围88是多大尺码文胸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  胸围88是多大罩杯,胸围88是多大尺码文胸>·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化,带来青(qīng)年(nián)就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业(yè)增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就业(yè)和(hé)失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参(cān)与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业(yè)分(fēn)布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部分(fēn),一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

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  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián胸围88是多大罩杯,胸围88是多大尺码文胸)度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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