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日本还有能力侵华吗,日本敢不敢侵略中国

日本还有能力侵华吗,日本敢不敢侵略中国 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结构的(de)分化,带(dài)来(lái)青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。<日本还有能力侵华吗,日本敢不敢侵略中国/p>

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数(shù)与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量(liàng)来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐(jià日本还有能力侵华吗,日本敢不敢侵略中国n)恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均(jūn)值,这三个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新(xīn)增城镇人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2日本还有能力侵华吗,日本敢不敢侵略中国016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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