两害相权取其轻,两利相权取其重，两权相害取其轻正确说法是什么意思-橘子百科-橘子都知道

两害相权取其轻,两利相权取其重，两权相害取其轻正确说法是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

两害相权取其轻,两利相权取其重，两权相害取其轻正确说法是什么意思a-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng两害相权取其轻,两利相权取其重，两权相害取其轻正确说法是什么意思)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。