▎身处(chù)数据产业冷(lěng)热夹击的主体，在(zài)这个躁动的(de)数据要素化元年，接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑(tiāo)战？ 　

　　4月最后一周，数(shù)据要素概念股集体上演惊魂大蹦极(jí)。4月21日，大洋(yáng)彼(bǐ)岸(àn)一则“美方或将(jiāng)限制对华部(bù)分关键产业投资”的消(xiāo)息，让这个诞生(shēng)仅10天的(de)概念板(bǎn)块(kuài)从领涨瞬间转入领跌。前一天还是市场最强(qiáng)领涨者，后(hòu)一天便成跌停最扎(zhā)堆之地。

　　不(bù)仅联(lián)袂闪(shǎn)崩，众多数(shù)据要素(sù)概念股(gǔ)在一周(zhōu)内(nèi)还持续一泻(xiè)千里，即便周四(sì)大盘已经出现(xiàn)明显企稳，该新晋明星板块仍失血(xuè)不止。直(zhí)到本(běn)月的最(zuì)后一个交易日，才终于暴力(lì)反弹，整个(gè)数(shù)据要素板块(kuài)周五上涨4.18％，相关公司再度呈现涨(zhǎng)停潮。

　　这(zhè)样的(de)大落大起，让步入2023年以来反(fǎn)复热络的“数据要素行情”在本周呈现略带戏剧化一幕。

　　数(shù)据(jù)要素概念能够在(zài)短(duǎn)短几个(gè)月成为资本市场关注、认可、追捧的新(xīn)晋明星板块，背后有着深刻逻辑。据(jù)钛媒体APP观(guān)察，如果说2022年是数据要素市场概念、政策启动(dòng)探索的第一年，那(nà)么(me)2023，无论从政策、资金、技术以及现实需(xū)要等任何角度(dù)看，都堪(kān)称数据开始实(shí)现要素市场化（或(huò)曰数据要素化）的元年。要素市场化(huà)进程身后(hòu)，是新一轮行业爆发在(zài)即、巨大空间正在开(kāi)启、深刻(kè)变(biàn)革蠢(chǔn)蠢欲动等带来的(de)广阔(kuò)期待(dài)。

　　此种背(bèi)景下，去年年末(mò)“数(shù)据(jù)二十条”发布至今(jīn)的4个(gè)月时间里，在(zài)国家(jiā)数据局设立和AI的陡(dǒu)然(rán)出圈加持下，资本市场屡掀“数据(jù)要素行情(qíng)”，相关概念股持(chí)续(xù)活跃且屡(lǚ)屡上(shàng)演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确权、数据安(ān)全(quán)之(zhī)外正式上线数据要素板(bǎn)块概(gài)念，构成数据要素板块的公司是最标准的数(shù)商(shāng)上市公司，新板块凸显了二级市场资金(jīn)对概念的认可。

　　不过(guò)，本周陡(dǒu)然出现的好似无底般的(de)高空坠落，即便有最后一个交易日的蹦极式反攻给予安抚，也难免让场外本已爆棚的(de)热情滑(huá)落于(yú)迷茫(máng)之中。

　　在眼下(xià)数据要素(sù)概念热冷交杂之(zhī)际，身(shēn)处数据产业的企业(yè)与(yǔ)机构们，在(zài)这个躁动的数据(jù)要素化元年，接下来(lái)将面(miàn)对的是何种机遇和(hé)挑战？确有必(bì)要进行一些梳理与展望。

　　双线(xiàn)驱动

　　数据要(yào)素(sù)，从2020年3月概(gài)念的推出到2023年4月的如火如荼，经历(lì)了从政策导向到(dào)技(jì)术发展的双线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发布的《关于(yú)构建(jiàn)更加完(wán)善的(de)要(yào)素市(shì)场化配置体制(zhì)机制的意(yì)见》中，首次(cì)明(míng)确(què)“加快(kuài)培育数据要素市场”，成为顶层第一份关于(yú)要素市场化配置(zhì)文件。

　　2022年，相(xiāng)关重磅政策迭(dié)出，年末“数据(jù)二十条”的落地(dì)，为数据产权、数据要素流通、交(jiāo)易制度以及数据要素收益(yì)分(fēn)配(pèi)和治理制度构筑(zhù)起(qǐ)“四(sì)梁八柱”，数据要素生态圈逐(zhú)渐清(qīng)晰。

　　“数据作(zuò)为新型生产要(yào)素，是数(shù)字化、网络化、智能化的基础(chǔ)，已快速融入生产、分配(pèi)、流通、消费和社会(huì)服务管理等各环节，深刻改变着(zhe)生产方式、生活(huó)方式和社会治(zhì)理方式(shì)。数据要素已成为驱动中国式现代化(huà)的重要引擎。当前，经济全球化已进入一(yī)个由数(shù)据(jù)要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目前已成各方(fāng)共(gòng)识。

　　另一边，计算机、信息传(chuán)输、软件和信息技术服务业等数字(zì)经济迅猛发展，催化AI大模型突然(rán)于近期在全世界范(fàn)围内出现一波爆发性(xìng)效应。

　　而大模(mó)型的发展，也依赖于数(shù)据，包括用于预训练的海量非结构化数(shù)据、人机协同(tóng)生产的(de)数(shù)据、人工对机器生(shēng)成数据(jù)进行质量排序以及机(jī)器生成的(de)排序致据、知识库数据(jù)集(jí)等(děng)作为(wèi)改善 ChatGPT 质(zhì)量的(de)关键，都对数据产(chǎn)生了新的需求。

　　数据赋能(néng)大模型发展反(fǎn)哺(bǔ)人类科技发展(zhǎn)，这种正向循环的逻辑，结合政策(cè)端(duān)的发(fā)力，进(jìn)一(yī)步让(ràng)数据(jù)要素(sù)及相关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发火(huǒ)爆。

　　近年来全球数据量呈井喷式发展，根据(jù)国际数据(jù)公司（IDC）预测，2025年全球数据量将达(dá)到163ZB。

　　具体到国内，国家工业信息安(ān)全发展研究中(zhōng)心的《中国数据要(yào)素市场发展报告》显(xiǎn)示，2021年我(wǒ)国数据要素市(shì)场规模(mó)815亿元(yuán)，在“十(shí)四(sì)五”期间(jiān)有望保(bǎo)持 25％的复合增速。

　　国际数据(jù)公司发布(bù)的《2023年V1全球(qiú)大数据支(zhī)出指南(nán)》数据显示，2022年中国(guó)大(dà)数据市场总体(tǐ)IT投资规模(mó)约为170亿美元（接近1200亿人民币），预计2026年增(zēng)至364.9亿美元（超过(guò)2500亿人民(mín)币），实现规模(mó)翻倍。

　　近期从技术到政策(cè)的强力推动(dòng)鼓励下，数据要素(sù)发展预期又出现(xiàn)明显跃升。国家(jiā)发(fā)展(zhǎn)改革委(wěi)价(jià)格监测中心副主任王(wáng)建冬受(shòu)访时就(jiù)表示：“据初步测算，随着数据要素市场化配(pèi)置改革不断深入，‘十四五’期间我国数据要素流通市(shì)场规模(mó)将(jiāng)达到5000亿(yì)元至10000亿元规模。”

　　抛开(kāi)预测的具体(tǐ)数字(zì)差(chà)别不谈，从中至少清晰可见(jiàn)的是，随着数(shù)据(jù)量(liàng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，数据分析算法和(hé)技术迭(dié)代(dài)更新，数据创新应用(yòng)和产业优化升(shēng)级，数(shù)据对社会变革(gé)影响的(de)同时，也(yě)将带来行(xíng)业与从(cóng)业群体的高(gāo)速增(zēng)长。

　　变革浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发现，两个月来，围(wéi)绕数据(jù)要素的(de)相关动作之密集堪称近十年(nián)之最。

　　一方面，从(cóng)内地到香港，各种数据(jù)主题(tí)的全国或国际性论(lùn)坛、峰(fēng)会(huì)此起彼伏，以数字底(dǐ)色最浓的杭州为例(lì)，2月25日召开首届未来数商大会（此(cǐ)时距离在上海(hǎi)召开(kāi)的全球数商大会仅3个月）、3月16日全球数字科技峰(fēng)会、23日聚焦(jiāo)数据要(yào)素“中国数谷”杭州峰会（春季）、4月科技创新产业峰会加承(chéng)办联合国数(shù)据论坛(tán)。

　　另一方面，3月宣布(bù)组建国(guó)家(jiā)数据(jù)局之后，从部(bù)委(wěi)到省市(shì)、从沿海到西部，各层(céng)级推动数(shù)据要素(sù)产业发(fā)展的政(zhèng)策(cè)争先出笼。

　　4月19日(rì)国家发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系，推动有条件的(de)地(dì)方和行业(yè)开展数(shù)据要素流通使用(yòng)先行先试”，强(qiáng)调“适(shì)度超前布局数字基础设施(shī)”，首(shǒu)次(cì)明确的“新基建(jiàn)”范围(wéi)里，也大多围绕数据要素化而成(chéng)。

　　“这表达出大家对数据作为战略性资源的(de)重视程度，也体现了将(jiāng)数据按照(zhào)生产要(yào)素的运作方式来运营的决心和态度”，一位私募界人士称，“所(suǒ)以A股市场中里，数据要素概念股在受消息冲(chōng)击大跌之前，表现出异常(cháng)的受资金认(rèn)可与(yǔ)追捧。”

　　资金的认可(kě)背后(hòu)是对迎来产业(yè)新(xīn)浪潮的预(yù)期，如同农(nóng)业(yè)经济时(shí)代以(yǐ)劳动力和土地、工业(yè)经济时代(dài)以资本和技术为新的(de)生产要素一样(yàng)，进(jìn)入数(shù)字经(jīng)济时代后，数据(jù)已经(jīng)上升为新的(de)关键生产要素。

　　4月(yuè)27日(rì)，第四(sì)届(jiè)联合国数(shù)据(jù)论坛在杭(háng)州(zhōu)落幕。在这个(gè)首次于亚(yà)太(tài)举办的(de)全球数据盛会上，着重强(qiáng)化了(le)数字创(chuàng)新应用(yòng)与合作、挖(wā)掘数据价(jià)值(zhí)、提高数据公(gōng)信(xìn)力、构建良(liáng)好数据生态四个(gè)主题(tí)。

　　联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视频致辞时表示：“2030年议程的进程过(guò)半之际，可持(chí)续发展目标进展已经停滞，甚至倒(dào)退。本(běn)次论坛是在这个关键(jiàn)时刻，助推数据(jù)的变革力(lì)量和加(jiā)快进展(zhǎn)的重要机会。”他(tā)甚至(zhì)直(zhí)言：“21世(shì)纪(jì)的今天，数(shù)据的重(zhòng)要(yào)意义就如同石(shí)油在20世纪的意义。”

　　联(lián)合国驻华协(xié)调(diào)员常启德则称，“当今世界(jiè)正面临(lín)多重挑战，数(shù)据再(zài)次成为了(le)实现进步的关(guān)键……”

　　一系列(liè)言语间，既凸显(xiǎn)着(zhe)数(shù)据(jù)资源中蕴(yùn)含的巨大价(jià)值(zhí)，也弥散出对(duì)数据产业浪潮尽(jǐn)快到来的迫切期望。加快推进(jìn)数字化转(zhuǎn)型，挖掘(jué)、开发数(shù)据资源，俨(yǎn)然已成停滞(zhì)与困境中的“救命稻草”。

　　领会(huì)了这样的语境(jìng)，就不难理解此(cǐ)前广东宣(xuān)布拟将数据(jù)要素纳入GDP核(hé)算的“率先启(qǐ)动”；也不难(nán)理解围绕“数据要素弥(mí)补土地(dì)要素地位、从土地财政(zhèng)到数(shù)据财政(zhèng)”的热议(yì)与遍及各地继(jì)而(ér)延烧至(zhì)资本市场的(de)数据要素(sù)化热情。

　　行业变革山雨欲来(lái)，制度学派领军人物、经(jīng)济(jì)学家约(yuē)翰·加尔(ěr)布雷思昔日观(guān)点此刻尤为激(jī)动人心(xīn)：“任何一(yī)个(gè)时代都有个最重要的生产要素，在不同(tóng)的发展阶段，同一社(shè)会的不同时期，谁掌握最重(zhòng)要的(de)生(shēng)产要素，谁就掌握了权力，在收入分配中获得更(gèng)多的(de)收(shōu)益(yì)”。

　　创新下的从冷到温

　　数据要素(sù)化，是(shì)指(zhǐ)数据变成新型(xíng)生产要素的过程，意即将包含信息的数据作为一种关键(jiàn)生产要素(sù)来(lái)进行生产并产生(shēng)收益。

　　钛媒体APP综(zōng)合多方观点，要素(sù)化的具体实现路径表(biǎo)现为：数据(jù)流(liú)通的市场(chǎng)化、产业(yè)化与(yǔ)资产资本化。

　　整个过程中，传统的确(què)权、定(dìng)价模式并不适用(yòng)，需要机(jī)制、理念、主体等配套创新。

　　比(bǐ)如，国家发展改(gǎi)革委价格监测中(zhōng)心副主任王建(jiàn)冬就认为(wèi)，培育壮(zhuàng)大数(shù)据流通交易市场的关键之一，是最大限度(dù)盘活数据资产价值，因(yīn)此就需结(jié)合发展实际建(jiàn)立适配数字经济规(guī)律的新(xīn)型数据价格(gé)机制。

　　不仅价格(gé)机制，数据要素市(shì)场化作为对数据更深度利用，也代表了(le)一种全方位的革新。这种革新对数据要素化(huà)的重(zhòng)要性，在数(shù)据(jù)交易所市场的9年曲折历(lì)程中反(fǎn)映得颇(pǒ)为典型。

　　“我国自(zì)2014 年开始探索建立类似证(zhèng)券交易(yì)所形式的数据交(jiāo)易机构，截至2022年11月(yuè)，各地先(xiān)后成立 48家，仍(réng)有8家正在筹(chóu)备建设中。总体来(lái)看，早期(qī)建设(shè)的数(shù)据交易机构大都(dōu)没有找(zhǎo)到(dào)成功的商业(yè)模式，多数机构(gòu)已停止运营或转变经营方向，发展(zhǎn)情况未达预期。”信通院今(jīn)年1月(yuè)发布的(de)数据要素白皮书(shū)称。

　　不过(guò)，在近两年(nián)来(lái)，随着顶层多项重要(yào)政策出台，各地(dì)新建的一批新(xīn)型数(shù)据交易机构(gòu)，从强化(huà)技术(shù)支撑、完(wán)善配套规(guī)则(zé)入(rù)手，在消除(chú)供需(xū)双(shuāng)方的信息差，推动形成合(hé)理(lǐ)市场化(huà)价格机制和可复制交易制度、规则(zé)方面进行探索(suǒ)，很快找到了在数(shù)据(jù)要素(sù)市场中的(de)立足点、突破点。

　　在复旦大学管理学院信息管理(lǐ)与商业智能系教(jiào)授、上(shàng)海数据交易所研究院黄丽华看来，这些突破(pò)或者说进步体现在诸多方面：“首先是发布了跟数据要素流通规则有关的一系列的文件；有些机构发布(bù)了(le)跟(gēn)数(shù)据要素流通有关的登记凭证，包(bāo)括登记证书、数据商凭证(zhèng)、数据资(zī)产凭证等，说明(míng)正在探索建(jiàn)构数据(jù)凭证(zhèng)的意义；再有机构(gòu)开始探索关(guān)于数(shù)据(jù)要(yào)素或者(zhě)叫做数据资产登(dēng)记平台的建设，意(yì)味着开始了数据要(yào)素(sù)市(shì)场分级市英红九号是名茶吗，英九红茶叶价格一览表(shì)场探(tàn)索；还有正在探索具有行业(yè)属性或专(zhuān)业属性的数据(jù)交易市场(chǎng)的板块(kuài)，比(bǐ)如海洋大数据交易平台、文(wén)化大数据(jù)的交易平(píng)台；上海数据(jù)交易所(suǒ)正(zhèng)尝(cháng)试在金融行业开始(shǐ)一站通行业的数据交易板块，包括跨境数据流(liú)通方面。”

　　这些数据要素分(fēn)级市场探索下，2022年场内(nèi)数(shù)据交易取得了(le)不错的交(jiāo)易(yì)额(é)，也(yě)让大家体会到数据要素场内市(shì)场，从原本的多年冷市场变成(chéng)了温市场。

　　体系(xì)、机制的创新让冷落多年(nián)的场内交易(yì)开始获得数据要素市场买卖(mài)双方的认可。

　　数(shù)商们的春(chūn)天　　

　　数据要素市场是一个(gè)涉及多方参与者的复(fù)杂(zá)生态系统，其中数(shù)商群体是一个重要的角色。

　　2021年11月上(shàng)海数据交易所在其揭牌成立仪(yí)式上提出新“数商” 概念(niàn)，即(jí)“以数据(jù)为(wèi)主要业务对象的企业，通过(guò)参与(yǔ)数据基础(chǔ)设施建设(shè)、数(shù)据开发治理(lǐ)、数据(jù)应用和数据(jù)共享流(liú)通等市场环节实现数据要(yào)素价(jià)值化。”

　　此(cǐ)后(hòu)北(běi)京市提出“数字经济(jì)中介”，广州(zhōu)提出“数(shù)据经(jīng)纪人”，虽然概念和具体范围(wéi)有(yǒu)所(suǒ)差(chà)异，但作为数据要素(sù)市场(chǎng)新主体(tǐ)其本质同属一类群体。

　　从概念诞生过程不难看(kàn)出，其是随数交所的设立与发展而来。而数据的场内交易，仅占(zhàn)全部市场的2％至5％（据不同口径估算），大量市(shì)场(chǎng)主体活跃于场(chǎng)外以传统(tǒng)点对点流(liú)通模式(shì)运营。

　　在上海数交(jiāo)所发布(bù)的2022年数商产(chǎn)业(yè)报告中，将传统(tǒng) IT 服务市场的服(fú)务商与来自于数据交易相关(guān)的服务商(shāng)统称(chēng)为“数商企业”，对这些数商(shāng)企业的(de)定位是：“贯(guàn)穿于(yú)数据要素市(shì)场全链路，在数(shù)据(jù)产生、创新(xīn)使用、 数(shù)据流(liú)通(tōng)与交易、数据技术创新(xīn)、数据治(zhì)理与管理等方面承担不可或(huò)缺的作用。”据此检索出的(de)工商主(zhǔ)体高达192万家，按不同职能位置被分为15个子类。

　　钛媒体(tǐ)APP发现，这个庞大的群体，在数(shù)据要素市场化的强力信(xìn)号面前，既(jì)欢欣于巨(jù)大的机(jī)遇，也面临着转型(xíng)与创(chuàng)新能力的考验。

　　成立于1980年(nián)的葡萄城(chéng)集团是全球领先的软件开发技(jì)术和低代码平台提(tí)供商(shāng)，引(yǐn)领开发技术(shù)和数据分析工具发展。对国内数字化进程而言，可(kě)以说是先期而(ér)生、并肩(jiān)前行，多(duō)年来从数商到传(chuán)统(tǒng)企(qǐ)业接(jiē)触众多。

　　谈及数(shù)据(jù)领域近几年(nián)的(de)主要(yào)变化(huà)，该公司数据分析(xī)资深技术顾问曾健讲述两个感触(chù)深刻的案例。

　　一(yī)个案例是小到(dào)只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂，原本(běn)毫(háo)无(wú)数据、数字(zì)化(huà)此类概念。他(tā)们每天的日常记录以(yǐ)前均为人工(gōng)操作，打(dǎ)卡、发工牌、列生产工单等。

　　如此往复原本并无多大异常，当面临(lín)设备多久需(xū)要(yào)维护、产(chǎn)线更新换代如何投入等决(jué)策时，突然发现人工积累下的(de)所谓数据(jù)相当不牢靠，比如填(tián)写了开工，实际并(bìng)不见的机器真(zhēn)有转动，很容易(yì)误导。

　　后来一是形(xíng)势(shì)需(xū)要、二是价(jià)格门槛(kǎn)大幅降低，遂尝(cháng)试数字化，用一(yī)个连接每个设备、联通每个(gè)生(shēng)产工序的(de)系统搜集数(shù)据，出现假(jiǎ)数据(jù)的空(kōng)间几乎被挤压殆尽，再根据这些分(fēn)析结果做(zuò)投入(rù)产出决(jué)策(cè)，便(biàn)立刻尝到(dào)数据能产生的价(jià)值。

　　更令曾健感(gǎn)受最(zuì)深的是过去三年，数字化(huà)普(pǔ)及速度与被接(jiē)受(shòu)程(chéng)度出现(xiàn)了远超以往(wǎng)的趋(qū)势。过(guò)去(qù)，需要(yào)数商服务(wù)的基本是大型企业或具备互(hù)联(lián)网基因的(de)公司，这几年中小型企业(yè)和传统行业寻求数字化转型者众(zhòng)多。

　　“大到(dào)华(huá)为小到(dào)作坊式(shì)企(qǐ)业，你会(huì)发(fā)现(xiàn)他(tā)们都会去上数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个(gè)概(gài)念跟(gēn)自己很(hěn)比较遥远(yuǎn)，后来(lái)尝试真觉得数(shù)据有帮(bāng)助就开(kāi)始往这方面(miàn)转。”曾健称。

　　当然，这(zhè)其(qí)中(zhōng)价格门槛的下降(jiàng)也是一个重(zhòng)要因(yīn)素。“以前的BI（商业智能）定制化项目，动不动几百万上千(qiān)万这(zhè)种规模，现在 BI技术发展的都很轻盈，价格也(yě)很灵活(huó)，几十万规(guī)模甚至(zhì)更低也很常见。”曾健称(chēng)。

　　在企业内部，数据产(chǎn)品的(de)需求也(yě)从高(gāo)层推广(guǎng)到(dào)了市场营销、中层乃至一(yī)线业务人员(yuán)，此种形势实际(jì)上是给数(shù)商行业未来(lái)发展培育出成熟市场基(jī)础。

　　市场环(huán)境日渐成(chéng)熟的同时，政策法规环境也在规范，虽然数据安全(quán)和隐私保护(hù)的压力激增会产生(shēng)随之(zhī)而来的成本(běn)，但总体利好居多。

　　“《个人信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据(jù)安全法(fǎ)》的实施，明确了企(qǐ)业信用数据与个人信用数据(jù)的边(biān)界，进一(yī)步强化对征信机(jī)构、数据提供者、数据使用(yòng)者的合规要(yào)求，降低各参与方(fāng)的合规风险和合(hé)规(guī)成本，能(néng)够很大程度上消除市场对政(zhèng)策的不确定性预期(qī)，增加大数(shù)据征信基(jī)础设施(shī)投资，更好地应用新兴科技推动征信(xìn)业务创新发展”，企查查数(shù)据(jù)部门相关负责人分(fēn)析(xī)称，“对于企业信(xìn)用大数据行(xíng)业(yè)来(lái)说(shuō)，数据源皆(jiē)来自于政府(fǔ)机构的(de)公开信息，政(zhèng)策法规的实(shí)施(shī)并不会带来成(chéng)本的上升，也有利于保护(hù)持证企业的规范经营。”

　　数(shù)商的数(shù)据转型考验(yàn)　　

　　曾健讲述的另(lìng)一(yī)案(àn)例主角，是一家主要业(yè)务是为药企做信(xìn)息化(huà)，诸如以搭建数据(jù)中台来实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司，其在医(yī)药信(xìn)息(xī)化领域已深耕20余年、全(quán)国排名前三且有(yǒu)BAT资英红九号是名茶吗，英九红茶叶价格一览表金(jīn)背景。

　　近(jìn)年来他们发现要把软件做(zuò)优、卖好，数据(jù)资源的(de)整合已成为(wèi)关键，因为药企(qǐ)的许(xǔ)多(duō)生(shēng)产决策非常需(xū)要(yào)上下游数据(jù)以及这些数据之间的(de)关联性分析(xī)。

　　虽然他们(men)在这个领域做了(le)很久、手里也掌握(wò)了大量的数(shù)据(jù)，但如何做真(zhēn)正的大数(shù)据分析却颇感(gǎn)力不从心。然而这(zhè)一块对他们(men)的业务却越来越重要，因为需要不断(duàn)对手中沉淀下的数据进行分(fēn)析(xī)，并以此(cǐ)结果来支持本身的软件(jiàn)开发，否则开发(fā)出的(de)产品很可能效果不佳或(huò)同(tóng)质化而遭用(yòng)脚投票(piào)。

　　于是，他们选择向葡萄城(chéng)这样的更专业机构购买服务。

　　“这个案例的重点(diǎn)是说(shuō)，即使是信(xìn)息化服务提供商，如果希望能进(jìn)一步去帮助客户做数字发展或转型，他(tā)们自己的信息化思(sī)维首先需要转型”，曾健称，“软件(jiàn)公司自己(jǐ)的业务方向、自己的(de)软件产品如果不先往数字化转型(xíng)方面走，它就跟(gēn)不上市场需(xū)求。”

　　事实上，以革新(xīn)、创新来适(shì)应数据要素化过程中的新局面，不(bù)仅(jǐn)是对(duì)机(jī)构、管理层提出的要求，对数商群体(tǐ)来说，更需具备时时能予以响应的能(néng)力。

　　“随着(zhe)用户市场(chǎng)的逐渐(jiàn)扩大，产品同(tóng)质化(huà)问题我们不能回避，这是多(duō)数高速发展行业中的普遍(biàn)现象(xiàng)。面对(duì)数据同(tóng)质化等各项挑战，数(shù)据服(fú)务商更加需要注重(zhòng)创(chuàng)新服务模式和产品(pǐn)形式(shì)，并(bìng)根据不同客(kè)户群体和市场需求(qiú)进行差(chà)异化定制服务(wù)。”企查(chá)查数据部(bù)门相(xiāng)关(guān)负责(zé)人称。

　　因此，成(chéng)功数商必备的特点包括：对数据有敏锐的洞察力和创造力，能够发现并满(mǎn)足(zú)市(shì)场需求(qiú)；有(yǒu)严格(gé)的质(zhì)量标准和管理(lǐ)流程，能够保证数据的可信度和可靠性；持续的学习(xí)和更新能(néng)力，能够跟上技术(shù)和(hé)行(xíng)业的(de)发展(zhǎn)变化。

　　隐私保护，最寒(hán)冷的短板

　　张亮（化名）几(jǐ)年前曾(céng)经(jīng)是一(yī)名(míng)“数据买手”，其工(gōng)作内容是研究不同网站、APP用户的特征，对标本公司前者客户群体画像，找到最佳匹配数据源(yuán)，提出数据采购建议。

　　其回忆，彼(bǐ)时想(xiǎng)购买数据几乎触手可得，各(gè)种数据公(gōng)司(sī)拍着胸脯念叨着“万物皆可爬（网站爬数据）”会不(bù)断递上名片。对比现在，前些年(nián)那(nà)种情形少多了，网络(luò)平台也很难搜到公开叫(jiào)卖信息的。

　　“能参与(yǔ)的(de)，数量(liàng)规模是小了，但有(yǒu)条件(jiàn)继续参(cān)与的，手(shǒu)法下限却比以前狠了(le)许(xǔ)多”，张亮（化名(míng)）称，“狠到什么程度？我自(zì)己已经对(duì)所谓隐(yǐn)私保(bǎo)护、隐私安(ān)全完(wán)全绝望。尤其今年以(yǐ)来。”

　　4月13日(rì)，一位周(zhōu)姓女演员自曝一段个人信息(xī)泄露经历：孕(yùn)期在母婴店买(mǎi)东西(xī)，注册了(le)一(yī)个(gè)APP之后，老公(gōng)便屡屡收到涉黄信息。

　　就在本篇稿件(jiàn)写作之时，笔(bǐ)者也(yě)肉身精准感受到(dào)类(lèi)似的“精准营销”神逻辑：在(zài)京东购买(mǎi)两(liǎng)盒肝胆类药品(pǐn)后，很(hěn)快收到国内某一(yī)线(xiàn)酒企给同一地址“精(jīng)准赠送”的两瓶合计四两(liǎng)白酒(jiǔ)，另有某互联网医院人员(yuán)致电(diàn)的(de)询(xún)问推销。

　　约一个(gè)多月前，在接到某保险推销电话(huà)后，当说出“已(yǐ)经买过(guò)”的随机(jī)借口，竟招致(zhì)对(duì)方愠怒，连续列举(jǔ)出几(jǐ)处个人关键信(xìn)息来证明尚未购买。

　　这些(xiē)现(xiàn)象，此(cǐ)前从(cóng)未(wèi)经历，也因此(cǐ)感知到(dào)了张亮(liàng)（化(huà)名）的“绝望”。

　　“数据产业能够从国家级别被(bèi)推起来，那么肯定(dìng)是希望——特别是在(zài)前(qián)期早期(qī)能带(dài)动很大一波相关产业的蓬勃发展，但政(zhèng)策、资本假若短期促进作(zuò)用太明显，根据以往经验很(hěn)容易会同时带(dài)来(lái)一些'虚火'甚至某(mǒu)些乱(luàn)象，之前的房地产、互联网行业都有过(guò)这(zhè)种阶段。因此不得不特别(bié)注意。”对于数据(jù)产业的火热，曾健(jiàn)认为(wèi)一定的冷(lěng)静(jìng)也(yě)很必要(yào)。

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