橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌

萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问(wèn)题,因为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对(duì)不(bù)熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的(de)行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就(jiù)业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端来看(kàn),当前青年(nián)失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的(de)生(shēng)活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的(de)青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下(xià萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口(kǒu)最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普(pǔ)查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 萝卜丁属于什么档次,世界十大奢华口红品牌

评论

5+2=