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切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸

切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的变(biàn)动可能出现以(yǐ切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸)下三种情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个(gè)判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)从六(liù)普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动(dòng)的(de)却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年龄(líng)越切成两半的鸡蛋可以放微波炉吗,微波炉热鸡蛋如何不炸低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度也大致(zhì)类似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于(yú)年龄限制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人员的受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等行业(yè)的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特(tè)别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍(réng)会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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