橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

利口酒属于什么酒类,利口酒可以直接喝吗

利口酒属于什么酒类,利口酒可以直接喝吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却(què)高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加,不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2利口酒属于什么酒类,利口酒可以直接喝吗010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查(chá)数(shù)据(jù),青(qīng)年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受(shòu)大(dà)学教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业(yè)分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来(l利口酒属于什么酒类,利口酒可以直接喝吗ái)看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的(de)行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自(zì)何(hé)处之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年失业(yè)人数(shù)/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对(duì)于三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋(qū)于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了(le)493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对(duì)全(quán)部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳(nà)入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 利口酒属于什么酒类,利口酒可以直接喝吗

评论

5+2=