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40目筛网孔径是多少毫米 40目筛网孔径多大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

40目筛网孔径是多少毫米 40目筛网孔径多大g>因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是(shì)，除(chú)了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Ph40目筛网孔径是多少毫米 40目筛网孔径多大enaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业(yè)带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。