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知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗

知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数(shù)据产业冷热夹击的主体,在这个躁动(dòng)的数据要素化元年,接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战?  

  4月最(zuì)后一周,数据(jù)要素概(gài)念股集体(tǐ)上(shàng)演惊魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美方(fāng)或将限制(zhì)对华(huá)部分关键产(chǎn)业(yè)投资”的消息,让(ràng)这个诞生(shēng)仅10天的(de)概念板块从领(lǐng)涨瞬间(jiān)转入领跌。前一天(tiān)还是市场最强领涨者,后一天便成跌停(tíng)最扎堆之(zhī)地。

  不仅联袂(mèi)闪崩,众多数据要素概念股在(zài)一周内还持续一泻千里,即便(biàn)周四(sì)大盘已经出现明显(xiǎn)企稳,该(gāi)新晋(jìn)明星(xīng)板块仍失血不止(zhǐ)。直(zhí)到本月(yuè)的最(zuì)后一个交易日,才终(zhōng)于(yú)暴力(lì)反(fǎn)弹,整个数(shù)据要素(sù)板块周五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这(zhè)样的(de)大落大起(qǐ),让步(bù)入2023年以来反复热络的(de)“数据要(yào)素行情”在本周呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封面

  数据要素概(gài)念能(néng)够在短(duǎn)短(duǎn)几个(gè)月成为资本市场关注、认可(kě)、追捧的(de)新晋(jìn)明星板块,背后有(yǒu)着深刻(kè)逻辑。据钛媒(méi)体APP观察,如果(guǒ)说2022年(nián)是(shì)数(shù)据要素市(shì)场(chǎng)概念、政策(cè)启动(dòng)探索的第一年,那(nà)么2023,无论从政策、资金、技(jì)术以及(jí)现实需要等任何(hé)角度看(kàn),都堪(kān)称数据开始实现要(yào)素市(shì)场化(或曰数据要素(sù)化)的元年。要素市场化进(jìn)程身后,是新(xīn)一轮行业爆(bào)发在即、巨(jù)大空间正在开启、深刻变革(gé)蠢(chǔn)蠢欲动等带来的(de)广阔(kuò)期待(dài)。

  此种背景下(xià),去(qù)年年末(mò)“数据二(èr)十条”发(fā)布至今的4个(gè)月(yuè)时间里,在国家数(shù)据局设立(lì)和AI的陡然(rán)出圈加持下,资本(běn)市场屡(lǚ)掀“数据要素行情”,相关概念股持续活跃且屡屡上(shàng)演涨停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数据确权(quán)、数据(jù)安全之外正式上线数据(jù)要(yào)素板块概念,构成数据要素板块的公司是最标准(zhǔn)的数商(shāng)上市公司,新板块凸显(xiǎn)了(le)二(èr)级市场资金对(duì)概念的认可(kě)。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的(de)数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  不过,本周陡然出现的好似(shì)无底般的高(gāo)空坠(zhuì)落,即便有最后一个交易日的蹦(bèng)极式反(fǎn)攻给予安抚,也难免(miǎn)让场外本已(yǐ)爆棚的(de)热情滑落(luò)于迷茫之中。

  在(zài)眼下数据要素概念(niàn)热冷交杂之际,身(shēn)处数据产(chǎn)业的(de)企(qǐ)业与(yǔ)机构们,在这个(gè)躁动(dòng)的数据要素化(huà)元(yuán)年,接下(xià)来将面对的(de)是何(hé)种(zhǒng)机(jī)遇(yù)和挑战?确有必要进行一些梳理(lǐ)与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推出(chū)到2023年4月的如(rú)火如荼,经历(lì)了从(cóng)政策导向(xiàng)到技术发展的双线推动。

  2020 年3月底(dǐ)发布(bù)的《关于构建更加完善的要(yào)素市场化配置(zhì)体(tǐ)制机(jī)制(zhì)的(de)意见》中(zhōng),首次明确“加快(kuài)培育数(shù)据(jù)要素市(shì)场”,成为顶层第一(yī)份(fèn)关于(yú)要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策(cè)迭出,年(nián)末“数(shù)据二十条(tiáo)”的落地,为数据(jù)产权、数据要素流(liú)通、交易制度以及数(shù)据要素收益分配和(hé)治理制度构筑起“四梁八(bā)柱”,数据要素生态圈逐渐清(qīng)晰。

  “数据作为新型生产要素,是数字化、网(wǎng)络化、智能(néng)化(huà)的基础(chǔ),已快速融入生(shēng)产、分配、流通(tōng)、消费(fèi)和社会服务(wù)管(guǎn)理(lǐ)等各环节,深刻改(gǎi)变(biàn)着生(shēng)产方式、生活方式和社(shè)会治(zhì)理方(fāng)式。数据要素已成为(wèi)驱动中国(guó)式现(xiàn)代化(huà)的重要引擎(qíng)。当前,经济全球化已进入(rù)一个(gè)由数据要素驱动(dòng)的新时(shí)代。”此种观点目前已成各方共(gòng)识(shí)。

  另一边(biān),计(jì)算机、信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术(shù)服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型突然(rán)于近期(qī)在全(quán)世界范围(wéi)内(nèi)出现一(yī)波爆发(fā)性(xìng)效(xiào)应。

  而大模(mó)型的发展,也依赖(lài)于(yú)数据,包括(kuò)用于预训练的海量非结构化数据、人机协同生产(chǎn)的数据、人工对机(jī)器生成数(shù)据进行(xíng)质(zhì)量排序以(yǐ)及机器生成(chéng)的排序致据、知识库数(shù)据集(jí)等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关(guān)键,都对(duì)数据产生了新的需求(qiú)。

  数据赋(fù)能大模型发展反哺人类科(kē)技发展,这种(zhǒng)正向循环的逻辑(jí),结合政策端的发力(lì),进(jìn)一步让数据(jù)要素(sù)及(jí)相关产业“咸鱼翻身(shēn)”、愈发火爆。

  近年来全球数据量(liàng)呈井知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗喷式发展,根据国(guó)际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信息安(ān)全发展研究(jiū)中心的《中国数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)发展报(bào)告》显(xiǎn)示,2021年我(wǒ)国(guó)数据要素市(shì)场规模815亿元,在“十四五(wǔ)”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据(jù)支出指(zhǐ)南(nán)》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场总(zǒng)体(tǐ)IT投资(zī)规(guī)模约为170亿美元(yuán)(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过(guò)2500亿人民币(bì)),实(shí)现规模翻倍。

  近期(qī)从技术到政策的强力(lì)推(tuī)动鼓励下,数据要素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革委价格监(jiān)测中心副主任王建冬受访时就表示:“据初(chū)步测(cè)算,随着数据要素市(shì)场(chǎng)化配置改(gǎi)革(gé)不断深入,‘十四五’期间我国数(shù)据要素(sù)流(liú)通市(shì)场规模将达到5000亿(yì)元至10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测(cè)的(de)具体数字差别不谈,从中至少(shǎo)清(qīng)晰可见的是,随(suí)着数(shù)据量指(zhǐ)数级(jí)增长,数据分析算法和技术迭(dié)代更新,数据创新应(yīng)用和产业(yè)优化(huà)升级,数据对社(shè)会变革影响的同时(shí),也将带来(lái)行业与(yǔ)从(cóng)业(yè)群体的高速增长(zhǎng)。

  变革浪(làng)潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方信(xìn)息发现,两个月(yuè)来,围绕数据要素的相(xiāng)关动作之密集堪(kān)称(chēng)近十(shí)年之最(zuì)。

  一方面,从内(nèi)地到香港,各(gè)种数据主题的全国或国际性论(lùn)坛、峰会此(cǐ)起(qǐ)彼伏,以(yǐ)数字底色最(zuì)浓(nóng)的杭(háng)州为例,2月25日召开首届(jiè)未来数商大会(此时(shí)距(jù)离(lí)在上海(hǎi)召开的(de)全球(qiú)数商大(dà)会仅(jǐn)3个月)、3月16日全球数字科技峰会、23日聚(jù)焦数(shù)据要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会(春季)、4月科技创(chuàng)新产业峰会加承办联合国数据论坛。

  另(lìng)一方面,3月(yuè)宣布组建国家数据局之后,从(cóng)部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数据(jù)要素(sù)产业发(fā)展的(de)政策争先出笼。

  4月19日国家发改委提(tí)出(chū)“加快构建“1+N”数(shù)据要(yào)素基(jī)础(chǔ)制度(dù)体系,推动有条(tiáo)件的地方和行业开展数(shù)据要素流通(tōng)使(shǐ)用先行先试”,强调“适度超前布局数字(zì)基础设施”,首(shǒu)次明确的“新基建”范围里,也(yě)大多(duō)围绕数据要素化而成。

  “这表达出大家(jiā)对数据作为(wèi)战略性资源的重视程(chéng)度,也体现了将数(shù)据按(àn)照生产要素的运作方式来运营的决心和态度”,一位私募界人士(shì)称,“所以A股市(shì)场(chǎng)中里(lǐ),数据要素概(gài)念股在(zài)受消息(xī)冲击大(dà)跌之(zhī)前,表现(xiàn)出异常的受资(zī)金认可(kě)与追捧。”

  资金的认(rèn)可背后是(shì)对迎来产业新浪(làng)潮的预期(qī),如(rú)同农业经济时代以劳动力和土地(dì)、工业(yè)经(jīng)济时(shí)代以资本和技术为(wèi)新的生产要素一样,进入(rù)数字经济时(shí)代(dài)后,数据已经上升(shēng)为新的关(guān)键生产要素。

  4月27日,第四届联合(hé)国数据(jù)论坛在杭州落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举办的(de)全球数据盛会上,着重强(qiáng)化了数字(zì)创新应用与合(hé)作、挖掘数(shù)据价值、提高数据(jù)公(gōng)信力、构建良好数据生态(tài)四个主题(tí)。

  联合国(guó)秘(mì)书长古特雷(léi)斯开幕视频(pín)致辞时(shí)表示:“2030年议(yì)程(chéng)的(de)进(jìn)程过(guò)半之际,可持续(xù)发(fā)展目标进展已经(jīng)停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关键(jiàn)时刻,助推数据的变革力(lì)量和加快进展的重要机会。”他甚至直(zhí)言:“21世纪的今天,数据的(de)重要意义就(jiù)如同石油在20世纪(jì)的意义。”

  联合国驻(zhù)华协调员常启德(dé)则称,“当今世界正(zhèng)面临多重挑战(zhàn),数据(jù)再次成为了实现进步的关(guān)键(jiàn)……”

  一系列(liè)言语间,既凸显着数据资源中蕴(yùn)含的巨(jù)大价值,也弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快(kuài)到来(lái)的迫切期望。加快推进数字(zì)化转(zhuǎn)型,挖掘(jué)、开发数据资源,俨(yǎn)然已成停滞与困境中的“救(jiù)命(mìng)稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理解此前广(guǎng)东(dōng)宣布拟将数(shù)据要(yào)素纳入(rù)GDP核算的“率先启动”;也不(bù)难理解(jiě)围绕“数(shù)据要(yào)素弥(mí)补土地要素地位、从(cóng)土地财政(zhèng)到数据财(cái)政”的(de)热议与遍及各地(dì)继而延烧至(zhì)资本(běn)市场的数据要素化热(rè)情。

  行业变革山雨欲来,制度学派领(lǐng)军人物、经济学家(jiā)约翰(hàn)·加尔(ěr)布雷思昔日观(guān)点此刻尤为激动(dòng)人心(xīn):“任(rèn)何一个(gè)时(shí)代都有个最重(zhòng)要的(de)生(shēng)产要素,在不(bù)同的发展阶段,同(tóng)一社会的不(bù)同时期,谁掌握最重要的生产要素,谁(shuí)就(jiù)掌握了权力,在收入(rù)分配中获(huò)得更多的收益(yì)”。

  创新下的从冷到温

  数(shù)据要(yào)素化,是指数据变成新型生产(chǎn)要素的过程,意即(jí)将包(bāo)含信息的数据作为一(yī)种关键(jiàn)生(shēng)产要(yào)素来(lái)进行生(shēng)产并产生收(shōu)益(yì)。

  数商股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒(méi)体(tǐ)APP综合多方(fāng)观点,要素化的具体实现路(lù)径表现为:数(shù)据流(liú)通(tōng)的市(shì)场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁(zào)动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统的确权、定价(jià)模式并(bìng)不适用(yòng),需要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国家(jiā)发展改革委价格监测中心副主任王建冬就认(rèn)为,培育壮大(dà)数据流通(tōng)交易市场的关(guān)键(jiàn)之一,是最大限度盘活数据资产价值(zhí),因此就(jiù)需结(jié)合发展(zhǎn)实际建立(lì)适配数(shù)字经济规律的新型(xíng)数据(jù)价格机制。

  不仅价(jià)格机制,数据要素市场(chǎng)化(huà)作为对数据更(gèng)深度利用,也代表了一种(zhǒng)全方(fāng)位(wèi)的(de)革(gé)新。这种革新对数(shù)据要素化的(de)重要(yào)性,在数据交易所市场的(de)9年(nián)曲折历(lì)程中反映得颇为典型。

  “我国自2014 年开(kāi)始探索建立类似证券交(jiāo)易所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地(dì)先后成立 48家,仍有(yǒu)8家正在筹备建设中。总体(tǐ)来(lái)看,早期建设的(de)数据(jù)交易机构大都(dōu)没有找到成功的商(shāng)业模式(shì),多数(shù)机构已停(tíng)止运营(yíng)或转变经营方向,发(fā)展情况(kuàng)未(wèi)达预期。”信通院今年1月(yuè)发布的数(shù)据要(yào)素白皮书(shū)称。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  不过,在近两年来(lái),随(suí)着顶层多项(xiàng)重要(yào)政策出台,各地(dì)新(xīn)建的一批新型数据交易(yì)机构,从强化(huà)技术支撑、完善配(pèi)套规则入(rù)手,在(zài)消除供需双方(fāng)的信息差,推(tuī)动形成合理(lǐ)市场化价格机制(zhì)和可复制交易制(zhì)度、规则(zé)方面(miàn)进行探索,很快找(zhǎo)到了(le)在数(shù)据要素市场中的(de)立足(zú)点(diǎn)、突破点(diǎn)。

  在复旦大学管理学(xué)院信息管理与商业(yè)智能系教授(shòu)、上海数据交易所研究院黄丽华(huá)看来(lái),这些突(tū)破或者(zhě)说进(jìn)步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是发布了跟(gēn)数据要素流通规则有关(guān)的一系列的文(wén)件;有些机构发(fā)布了跟数(shù)据要素流通有关的登(dēng)记凭证,包括登记证书、数据商凭证、数(shù)据(jù)资产凭证等,说(shuō)明正(zhèng)在探索建构数据凭证的意义;再(zài)有机构开始探(tàn)索(suǒ)关于数据要素或(huò)者叫做(zuò)数据资(zī)产登记平台的建设,意味着开始了数据(jù)要素市场分级市(shì)场探索;还有正在探索具有行业属性或(huò)专业属(shǔ)性的数据交易(yì)市场(chǎng)的板块,比如海洋大(dà)数(shù)据交易(yì)平(píng)台、文化大数(shù)据的(de)交易平台;上海数据(jù)交易所(suǒ)正(zhèng)尝试在(zài)金融行业开始一站通行业的数据交易板(bǎn)块,包(bāo)括跨境数据流(liú)通方(fāng)面(miàn)。”

  这些(xiē)数据要素(sù)分级市场探索下,2022年场内数据交易(yì)取(qǔ)得了不错的交易额,也让大家体会(huì)到(dào)数据要(yào)素场内(nèi)市场,从原本的多年冷市场(chǎng)变成了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多(duō)年的场内交易开始获(huò)得数据要素市场买卖(mài)双(shuāng)方的认可。

  数商们的春(chūn)天(tiān)  

  数据(jù)要素市场是一个(gè)涉及多方(fāng)参与(yǔ)者的复杂(zá)生态系(xì)统,其中数(shù)商群(qún)体是一(yī)个重(zhòng)要(yào)的角色(sè)。

  2021年11月上海数据交(jiāo)易所在其(qí)揭(jiē)牌(pái)成(chéng)立仪(yí)式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数据为(wèi)主要业务对(duì)象的企(qǐ)业,通过(guò)参与数据(jù)基础设施建设、数据开发治理、数据应用(yòng)和数据共享流通等市场(chǎng)环节实(shí)现(xiàn)数据要素价(jià)值化。”

  此后北(běi)京(jīng)市(shì)提出“数字(zì)经济中(zhōng)介”,广州提出“数据经纪人(rén)”,虽然概念(niàn)和具(jù)体范围有所差(chà)异(yì),但(dàn)作为数据要素(sù)市场新主体其本质同属一类(lèi)群体。

  从概念诞(dàn)生过程(chéng)不难(nán)看出,其(qí)是随数交(jiāo)所的设立与发(fā)展(zhǎn)而来。而(ér)数据的(de)场内交易(yì),仅占(zhàn)全部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径(jìng)估算),大量市场主体活跃(yuè)于(yú)场外以传统点对点流通模(mó)式运营(yíng)。

  在上(shàng)海数交所(suǒ)发布(bù)的2022年(nián)数商(shāng)产业(yè)报(bào)告(gào)中,将传统 IT 服务市(shì)场的服(fú)务商与来自于数(shù)据交(jiāo)易相关的服务(wù)商统(tǒng)称为“数商企业”,对这些(xiē)数商企业的定(dìng)位是:“贯穿于(yú)数据(jù)要素市场全链路(lù),在数据(jù)产(chǎn)生、创(chuàng)新使用、 数(shù)据流(liú)通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面(miàn)承担不可或(huò)缺(quē)的作用。”据此(cǐ)检索出(chū)的工商主体高达192万家,按不(bù)同职能位置被分为(wèi)15个子类。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒(méi)体封(fēng)面

  钛媒体(tǐ)APP发(fā)现,这个庞大(dà)的群体,在数(shù)据要素(sù)市场化的强(qiáng)力(lì)信号面前,既欢欣于巨大的机(jī)遇,也面(miàn)临着(zhe)转型与创新能力的(de)考(kǎo)验(yàn)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  成立(lì)于1980年的葡萄城集团是全球领先(xiān)的软(ruǎn)件开(kāi)发技(jì)术和(hé)低代码平台提供商,引领开发技术和(hé)数据(jù)分析工(gōng)具发展。对国内数(shù)字(zì)化进(jìn)程而言,可(kě)以说是先期而生、并肩前行,多年来从数商到传统企业接(jiē)触众多。

  谈及数(shù)据领域近几年(nián)的(de)主(zhǔ)要变化,该公司数据分析资深技术顾问曾健讲述两个感触深刻的案例。

  一个案例是小到只(zhǐ)生产钥匙扣这类产品的江浙小厂(chǎng),原本毫(háo)无数(shù)据(jù)、数(shù)字化此类概念(niàn)。他们每天的日常(cháng)记(jì)录(lù)以前均(jūn)为人工操作,打卡、发工牌、列生产工单(dān)等。

  如此往复原(yuán)本并无多大异常,当面临设(shè)备(bèi)多久需(xū)要维(wéi)护、产线更新换代如何投入等决策时(shí),突然发现(xiàn)人工积累(lèi)下的所(suǒ)谓数据相当不牢靠,比如填写了开工(gōng),实际并不见的机器真有转动(dòng),很容易(yì)误导。

  后来一是形势需要(yào)、二(èr)是价格门槛大幅降低,遂尝试数字(zì)化,用一(yī)个连接每(měi)个(gè)设(shè)备、联通每个生产工序的系统(tǒng)搜集数据,出现(xiàn)假(jiǎ)数据的空间几乎被挤压殆尽,再根据这些分析结(jié)果(guǒ)做投入(rù)产出(chū)决(jué)策,便(biàn)立刻尝到数据能产生的价值。

  更令曾健感受(shòu)最(zuì)深的是过去三年,数(shù)字化普(pǔ)及(jí)速度(dù)与被接受程(chéng)度出现了远超以(yǐ)往(wǎng)的(de)趋(qū)势(shì)。过去(qù),需要数商服(fú)务的基本(běn)是大型企业或具备互(hù)联网基因的公(gōng)司,这(zhè)几(jǐ)年中小(xiǎo)型企(qǐ)业和传统行业寻求数字化转型者众多。

  “大到(dào)华为小到作(zuò)坊(fāng)式(shì)企业,你会发(fā)现他(tā)们都会去上(shàng)数据系统。许多人说原来觉得(dé)这个概念跟自己很比较遥(yáo)远,后来(lái)尝试真觉得(dé)数据有(yǒu)帮(bāng)助就开始往这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然,这其中价(jià)格门(mén)槛(kǎn)的下降(jiàng)也(yě)是一个(gè)重要因素。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制化项目,动不动几百万上千万这种规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也(yě)很灵(líng)活,几十万规模甚至更低也很常见。”曾健称(chēng)。

  在企业内部(bù),数据产品的需求也从高层(céng)推广到了市场(chǎng)营销、中(zhōng)层乃至一线业务人员,此种形势(shì)实际上是给数(shù)商(shāng)行(xíng)业未(wèi)来发展培(péi)育出(chū)成熟市场(chǎng)基础。

  市场环(huán)境日(rì)渐成(chéng)熟的同时(shí),政(zhèng)策法规环境也在规范,虽然数据(jù)安全和(hé)隐私保护的压(yā)力激增会产生(shēng)随之而来的成本(běn),但(dàn)总体利(lì)好居多。

  “《个人(rén)信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据(jù)安全法》的实施,明确了企业信用数据与个人信用数据的边界(jiè),进一(yī)步强化对(duì)征信机构、数据提供者、数据(jù)使用者的合规要(yào)求,降低各参与方的合规风险和合规成本,能够很大程度(dù)上消除(chú)市场(chǎng)对政策的不确定(dìng)性预(yù)期(qī),增加(jiā)大数据征信基(jī)础设(shè)施(shī)投资,更(gèng)好地应用新兴科技(jì)推动(dòng)征信(xìn)业务创新发展”,企(qǐ)查查数据部门相关(guān)负责人分析称,“对于企业(yè)信用大数据(jù)行业来(lái)说,数(shù)据源皆来自于(yú)政府(fǔ)机构的公开(kāi)信息(xī),政(zhèng)策法规的实(shí)施并(bìng)不会带来成(chéng)本的上升,也有利于保护持(chí)证企业的规范(fàn)经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾(céng)健(jiàn)讲(jiǎng)述的另(lìng)一案例主角,是一家(jiā)主要(yào)业务是为药企做信息化,诸如(rú)以(yǐ)搭建数据(jù)中台(tái)来(lái)实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司,其(qí)在医药信息化领域(yù)已深(shēn)耕20余年(nián)、全国(guó)排名前(qián)三(sān)且有(yǒu)BAT资金背景。

  近年来他们(men)发(fā)现要(yào)把软(ruǎn)件(jiàn)做优(yōu)、卖好,数据资源的整合已成为关(guān)键,因(yīn)为药(yào)企的许(xǔ)多生产决策非常需要上下(xià)游(yóu)数据以及这些数(shù)据之间的关联性分析。

  虽(suī)然他们在这个领域做了很久(jiǔ)、手(shǒu)里也掌握了大量的(de)数据,但(dàn)如(rú)何(hé)做真(zhēn)正的大数据分析却颇(pǒ)感力不(bù)从心。然而(ér)这一块对他们的(de)业务却越来越重(zhòng)要,因为(wèi)需(xū)要不断对手中(zhōng)沉淀下的数(shù)据进行分析,并以此(cǐ)结果来(lái)支持(chí)本身的软件开发(fā),否则开发出的产品(pǐn)很可能效果不佳或同(tóng)质化而遭用脚投(tóu)票。

  于(yú)是,他们选择向葡萄城这(zhè)样的更专(zhuān)业(yè)机构购(gòu)买服务。

  “这个案例的重点是说(shuō),即使是信息(xī)化服务提(tí)供(gōng)商,如果希望(wàng)能(néng)进一步知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗去(qù)帮(bāng)助客户做数(shù)字发展或转(zhuǎn)型,他们自己(jǐ)的(de)信息化思(sī)维首先需要转(zhuǎn)型”,曾(céng)健称,“软(ruǎn)件(jiàn)公司自己的业务方向(xiàng)、自(zì)己的软(ruǎn)件产品如(rú)果不(bù)先往数字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型方面走(zǒu),它就跟不上市场需求。”

  事(shì)实上,以(yǐ)革(gé)新(xīn)、创新来(lái)适应数据要素化过程中的(de)新局面,不仅(jǐn)是对机构、管理层(céng)提出(chū)的要求,对(duì)数商群体来说,更需具备时(shí)时能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着用户市场的(de)逐渐(jiàn)扩(kuò)大(dà),产(chǎn)品同质(zhì)化(huà)问题我(wǒ)们不能回(huí)避,这是多数(shù)高速发展行业中的普遍现象。面对数据同(tóng)质化(huà)等各(gè)项挑(tiāo)战,数据(jù)服务商更加需要注重创新服务模式和产品(pǐn)形式,并根据不同客户群体和市场需(xū)求进(jìn)行差异化定制(zhì)服务。”企查查数据部门相关(guān)负责人称。

  因此,成(chéng)功(gōng)数商必备(bèi)的特点包(bāo)括:对数据有敏(mǐn)锐(ruì)的洞察力和创造力,能够发现并(bìng)满足市场(chǎng)需(xū)求;有严格的质量(liàng)标准(zhǔn)和管(guǎn)理(lǐ)流(liú)程,能够保证数(shù)据的(de)可(kě)信(xìn)度和可靠性(xìng);持续的学习(xí)和更新(xīn)能力,能够跟上技术(shù)和(hé)行业的(de)发展(zhǎn)变化。

  隐(yǐn)私保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张亮(liàng)(化名)几年前(qián)曾经是一名“数据买手”,其工作内容是研究不(bù)同网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本公司前(qián)者客户群体画像,找到(dào)最佳匹配数(shù)据源,提(tí)出数据采购建议。

  其回(huí)忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎触手可得,各种(zhǒng)数据公司(sī)拍着胸(xiōng)脯念叨着“万物(wù)皆(jiē)可爬(网站爬(pá)数据)”会(huì)不断递上名片。对比现在,前(qián)些年那(nà)种情形(xíng)少多了,网络平台也很难搜到公开叫卖(mài)信息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但有条件继续参(cān)与的,手法下限却比以(yǐ)前狠了许多”,张(zhāng)亮(化名(míng))称,“狠到什么(me)程度?我(wǒ)自己(jǐ)已经对所谓(wèi)隐私保(bǎo)护(hù)、隐私安全(quán)完全(quán)绝望(wàng)。尤其今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓女演员自曝一段个人信息泄露经历:孕期在母婴(yīng)店买东西(xī),注册了一(yī)个APP之后,老公便屡屡收(shōu)到(dào)涉(shè)黄(huáng)信(xìn)息。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  就在本篇稿(gǎo)件写作之时,笔者也肉(ròu)身精准感受(shòu)到类似(shì)的“精(jīng)准营销”神逻(luó)辑:在京(jīng)东购买两盒肝胆类药品后,很(hěn)快(kuài)收(shōu)到国(guó)内某(mǒu)一(yī)线酒企给(gěi)同一地址“精准赠送”的两瓶(píng)合计四两白(bái)酒,另(lìng)有某互(hù)联网医院人(rén)员(yuán)致电的询问推销。

  约一(yī)个多月前,在接到某保险推销电话后,当(dāng)说出“已经买过(guò)”的随机(jī)借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举出(chū)几处个人(rén)关键信息(xī)来证明尚未(wèi)购买(mǎi)。

  这(zhè)些现(xiàn)象,此前从未经历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数(shù)据产业能够从国(guó)家级别被推起来(lái),那(nà)么(me)肯(kěn)定是(shì)希望(wàng)——特别是在前(qián)期早期能带(dài)动很大一(yī)波相关产业的蓬(péng)勃发展,但(dàn)政策、资本假(jiǎ)若短期促进作用太明显,根据以(yǐ)往经验很容(róng)易会(huì)同时带来一些(xiē)'虚火'甚至(zhì)某(mǒu)些乱象,之前的房地产、互联网行业(yè)都有过这种阶段。因此(cǐ)不得(dé)不特(tè)别注(zhù)意(yì)。”对于数据产业的火热(rè),曾(céng)健认为(wèi)一定的(de)冷静也很必(bì)要。

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