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拙荆是什么意思,拙荆是什么意思

拙荆是什么意思,拙荆是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIG<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>拙荆是什么意思,拙荆是什么意思</span></span>C或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的(de)画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù),就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái),效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà),甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

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难辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了

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不(bù)过仔细观(guān)察可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一(yī)方面,批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决(jué),还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀(xiù),反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ),一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像,随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng),一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成(chéng)本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用,对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng),走向了可以生(shēng)成内容,甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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