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挂号信几天能到,一般什么情况会用挂号信

挂号信几天能到,一般什么情况会用挂号信 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)未必来自(zì)失业增加(jiā),不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率较去(qù)年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的(de)主要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有(yǒu)问题(tí),因为我国(guó)的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失(shī)业人(rén)员比去年同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业(yè)人(rén)员增(zēng)长的症结(jié)在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻(qīng)人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全(quán)国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存在挂号信几天能到,一般什么情况会用挂号信。比(bǐ)挂号信几天能到,一般什么情况会用挂号信如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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