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意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音p>

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(ché意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音ng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也意映卿卿如晤什么意思，意映卿卿如晤读音有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。