芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年(nián)失业人(rén)口，②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu)，③劳动参与(yǔ)率，失(shī)业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升，更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少，从分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平(píng)，新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们(men)认为，失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增(zēng)加，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降(jiàng)，也是(shì)抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万(wàn)，青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人(rén)数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来(lái)看，三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度，青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业(yè)，但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业，而知识密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)，服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化(huà)，带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速，新增城镇人(rén)口从(cóng)十(shí)三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因：一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万；二是(shì)部分(fēn)群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场；三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng)，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年(nián)失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分，另一部分则来(lái)自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三种情况：①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少(shǎo)，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率上升；③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失业率较去年(nián)同期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点，但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素：①青年(nián)失业人口；②青年总人口；③劳动(dòng)参与率，其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量（也称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口(kǒu)）在2015年之(zhī)前一(yī)直在上(shàng)升(shēng)，2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是(shì)失业率的分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定整体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量（分子），但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人(rén)数632万人，比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局(jú)在3月就业(yè)数据解读时，披露(lù)了当前青年(nián)就业和(hé)失(shī)业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén)，主体为在校(xiào)学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人，其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平，今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点，青年(nián)失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万，青年失(shī)业(yè)率每提高1个点，带来(lái)32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn)，今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力(lì)调查数据，青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59％，其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人(rén)口中，第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动(dòng)辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng)，年龄(líng)越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过大学教育的，这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年(nián)龄限制，接受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度从低到高

　　青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在(zài)5个大类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集(jí)中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业(yè)。从行业来看，青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的，吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业(yè)，往往也贡献了(le)较(jiào)大规模(mó)的(de)失业(yè)。因此，在挖(wā)掘青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前，需要研(yán)究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度，青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限，来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在14年以上，依次(cì)是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业外(wài)，其他(tā)四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10，各(gè)行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致，即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青年(nián)失业比例（该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数），除以各(gè)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业比例（该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看，知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中，都位于(yú)右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　一季度(dù)服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值，这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好；知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对(duì)较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来看，当(dāng)前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡。一方面，随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提(tí)高，青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业，如(rú)教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方面(miàn)，年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)生活性服(fú)务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà)，带来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn)，应届生就业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出AVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思现回(huí)暖，但对(duì)于三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的青(qīng)年(nián)失业人口而言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力，主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道，这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量，而后者来自于(yú)两部分，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前(qián)者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生人(rén)口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口，这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口减少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少(shǎo)，十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65％以上，继续高速(sù)增长空间(jiān)有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是低(dī)于其他(tā)年龄段群(qún)体，大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数，当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查(chá)时，青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年，该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万，年(nián)均增长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年(nián)增速。

　　二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月，国(guó)家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明(míng)就业(yè)形势恶(è)化时(shí)，也会(huì)影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来看，对学历AVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即(jí)进(jìn)入就业市(shì)场的(de)年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观上(shàng)会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn)，另一(yī)部(bù)分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng)，未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少(shǎo)，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要，这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必(bì)要明晰这一(yī)概念的两个要点：一(yī)是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围，并(bìng)非针对(duì)全部(bù)就业人口，不包括乡村就(jiù)业(yè)，2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此，许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发(fā)点(diǎn)，未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题，有失偏颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别说明(míng)，各概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力，参加(jiā)或要求参加社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”，因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为(wèi)11.5亿，其中(zhōng)只有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查，调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况，建立了(le)31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月，全国月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内(nèi)开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市(shì)。

　　月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查(chá)样本比例为1％。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例(lì)是10％左右，因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

　　就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行修正，但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右，误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机(jī)构：德邦证券股份有(yǒu)限公司

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