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猎德村一人分了多少钱,猎德村多少钱一方

猎德村一人分了多少钱,猎德村多少钱一方 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽视(shì)的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随(suí)着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披(pī)露了(le)当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就(jiù)业人(rén)员的(de)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流(liú)入的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为各行业(yè)失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业(yè),体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人(rén)员增长的(de)症结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已猎德村一人分了多少钱,猎德村多少钱一方经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  猎德村一人分了多少钱,猎德村多少钱一方rong>3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分增量未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露(lù)的青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就业(yè)大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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