小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段-橘子百科-橘子都知道

小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。