据媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越(yuè)来越高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习(xí)一层层的(de)神(shén)经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的(de)数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像(xiàng)人(rén)的(de)大脑神经恩情无以回报是什么意思，感恩之心无以回报是什么意思strong>元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中的许多特征。