▎身处数据(jù)产业冷(lěng)热夹击的(de)主体，在这(zhè)个躁动的数据要素化元年，接(jiē)下来将面对(duì)的是何种机遇和挑战？ 　

　　4月最后一周，数据要素概念股集体上演惊魂大蹦极。4月21日(rì)，大洋彼(bǐ)岸一则“美方或(huò)将限制对华部(bù)分关键(jiàn)产业(yè)投资”的消息，让这个诞生仅10天的概念板块从领涨瞬(shùn)间转入领跌(diē)。前一天还是市场最强(qiáng)领涨者，后一天便成跌停最扎堆之地。

　　不仅联袂闪崩，众(zhòng)多数据要素概念股在一周内还持续一泻千里，即(jí)便(biàn)周四大(dà)盘(pán)已经(jīng)出现明显企稳(wěn)，该新晋(jìn)明星板块仍失血不(bù)止。直到本月的最(zuì)后一个交易(yì)日(rì)，才终于暴力反(fǎn)弹，整(zhěng)个数据要素板块周五上涨4.18％，相关公司再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停(tíng)潮。

　　这样的(de)大落大起，让(ràng)步入2023年以来反复(fù)热络的“数(shù)据要素行情”在本周呈现略带(dài)戏剧化(huà)一幕。

　　数据要素概念能够在短短几个月成为资本市场关(guān)注、认可(kě)、追捧的(de)新晋明星板(bǎn)块，背(bèi)后(hòu)有着(zhe)深刻逻辑(jí)。据钛(tài)媒(méi)体APP观(guān)察，如果说2022年是数据要素市场概念(niàn)、政策启动探索(suǒ)的第(dì)一年，那么2023，无论从政策、资金、技(jì)术以及(jí)现实需要等任(rèn)何(hé)角(jiǎo)度(dù)看(kàn)，都堪称数据开(kāi)始实现(xiàn)要素市场化（或(huò)曰数据(jù)要素化）的元(yuán)年。要素(sù)市场化进(jìn)程身后，是(shì)新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正(zhèng)在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔(kuò)期待。

　　此种(zhǒng)背景下，去(qù)年年末“数据二十条(tiáo)”发布至今的4个月时(shí)间里，在国家(jiā)数据局设立和AI的陡(dǒu)然(rán)出圈(quān)加持下(xià)，资本(běn)市场(chǎng)屡掀“数据要素(sù)行情”，相(xiāng)关(guān)概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

　　4月10日，同花顺在数据确(què)权、数(shù)据安全之外正式上线(xiàn)数(shù)据要素板块概念(niàn)，构成数据要素板(bǎn)块的(de)公司是最标(biāo)准的数商上市(shì)公司，新板块凸显了二级市场资金对概念的认可(kě)。

　　不过，本周陡然出现的好(hǎo)似无底般的高空坠落，即便(biàn)有最(zuì)后一个交(jiāo)易日的蹦极(jí)式反攻给予安抚，也难免让场外本已爆棚的热情滑落于迷茫之中。

　　在眼下数据要素概念(niàn)热冷交杂(zá)之际(jì)，身处数据产业的(de)企业与机(jī)构(gòu)们(men)，在(zài)这个躁动的数据(jù)要素化元年，接下(xià)来将(jiāng)面对的是何种(zhǒng)机遇和(hé)挑(tiāo)战？确有(yǒu)必要(yào)进(jìn)行一些(xiē)梳(shū)理与(yǔ)展(zhǎn)望(wàng)。

　　双线驱动

　　数据(jù)要素，从(cóng)2020年3月概(gài)念的推(tuī)出到2023年4月的如火如(rú)荼，经(jīng)历了从政(zhèng)策(cè)导向到(dào)技术发展(zhǎn)的双线推动(dòng)。

　　2020 年3月底发布的《关于构建(jiàn)更加完善的要素市(shì)场化(huà)配置体制机制的意见》中(zhōng)，首次明确“加(jiā)快培育数据要素市场”，成为顶层(céng)第一份关于要素市场化配置文(wén)件。

　　2022年，相关重(zhòng)磅政策迭出，年末“数据二十条”的落(luò)地，为数据产权(quán)、数据要素流通、交易(yì)制度以及数据要素收益分(fēn)配和治理制度构筑(zhù)起(qǐ)“四梁八柱”，数(shù)据(jù)要素(sù)生态圈逐(zhú)渐清晰。

　　“数据(jù)作(zuò)为新型生产(chǎn)要素(sù)，是数字化、网络化、智能化的基础，已快(kuài)速融入生产、分配、流(liú)通、消费和社会服务管理等各环(huán)节(jié)，深刻改变着(zhe)生(shēng)产方式、生(shēng)活方(fāng)式和社会治理(lǐ)方式。数据要素已成为驱动中(zhōng)国式现代化的重要引擎。当前，经济(jì)全(quán)球化已进入一个由数据要素驱动(dòng)的(de)新时代。”此种观点目前(qián)已成各方共(gòng)识(shí)。

　　另一边，计算(suàn)机、信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技(jì)术服(fú)务(wù)业等数字经济迅猛(měng)发展，催(cuī)化AI大模(mó)型突然于(yú)近期在全世界(jiè)范围内出现一波(bō)爆发性效应。

　　而大模型的发展(zhǎn)，也依赖于数据，包括(kuò)用于预训练的(de)海量非结构化数据、人机协同生产的数(shù)据、人工对(duì)机器生(shēng)成数据进行质量排序以(yǐ)及机(jī)器生(shēng)成的(de)排序致(zhì)据(jù)、知(zhī)识库数(shù)据集等(děng)作为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键，都对数据产生(shēng)了新的需求(qiú)。

　　数据(jù)赋(fù)能大模型发展反哺人类科技发展，这种正向循环的逻辑，结合(hé)政策端的(de)发力，进一步让数据要(yào)素及相关产业“咸(xián)鱼翻身”、愈(yù)发火爆。

　　近年来全(quán)球数据量呈井喷式发展(zhǎn)，根据国际数据公司(sī)（IDC）预测(cè)，2025年全球数据量将达到(dào)163ZB。

　　具体到国内，国siki老师是哪个大学的？家工业信息安全发展研究中(zhōng)心(xīn)的《中国数据(jù)要素市场发展报告》显示(shì)，2021年(nián)我国数据(jù)要素市(shì)场规模815亿元，在“十四五”期(qī)间有望保持 25％的(de)复合(hé)增(zēng)速(sù)。

　　国际数(shù)据(jù)公(gōng)司(sī)发布的《2023年V1全球大(dà)数据支出指南(nán)》数据显示，2022年中(zhōng)国大数据市场总体(tǐ)IT投资规模约为170亿(yì)美元（接(jiē)近1200亿人(rén)民币），预计2026年增至364.9亿美元（超(chāo)过2500亿人(rén)民(mín)币），实(shí)现(xiàn)规(guī)模翻倍。

　　近(jìn)期从技术到政策的强力推动鼓励(lì)下，数据要(yào)素发展预期又出(chū)现明显跃升。国家发展改革委价格监测(cè)中心(xīn)副主任王建冬受访时就表示：“据初步测(cè)算，随(suí)着(zhe)数据(jù)要素市场化配(pèi)置改革不断深入，‘十四五’期间我(wǒ)国数据要素流通市场规模将(jiāng)达到(dào)5000亿元(yuán)至10000亿元规(guī)模。”

　　抛开预测的具(jù)体数字(zì)差别不谈(tán)，从中至少清晰可见的是，随(suí)着数(shù)据量指数级增(zēng)长，数据分析算(suàn)法和技术(shù)迭代(dài)更新，数(shù)据创新应用和产业优化升级，数据对社会(huì)变革影响的同时，也将带(dài)来行(xíng)业与从业群体(tǐ)的(de)高(gāo)速增长。

　　变革浪潮

　　钛媒体APP汇总多方信息发现，两个月来，围绕(rào)数据要素的相关动作之密(mì)集堪(kān)称近十(shí)年(nián)之最。

　　一方面(miàn)，从内地到香港，各种(zhǒng)数据主题的(de)全国(guó)或国际性论(lùn)坛、峰会此(cǐ)起彼伏，以数字底色最浓的杭(háng)州为例，2月25日召开(kāi)首届未来(lái)数商大会（此(cǐ)时距(jù)离在上(shàng)海召开的全球数商大会(huì)仅3个月）、3月(yuè)16日全(quán)球数字(zì)科(kē)技峰会、23日聚(jù)焦数据要素“中国数谷”杭州峰(fēng)会（春季）、4月科技创(chuàng)新产业(yè)峰会(huì)加(jiā)承办联(lián)合国数据(jù)论坛。

　　另一方面，3月宣布组建国家数据局之后，从部(bù)委到省市、从沿海到西部，各层级推动数据要素产业(yè)发展的政策争先出笼。

　　4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素基础(chǔ)制度体系，推(tuī)动有条件(jiàn)的地方和行业开展数(shù)据要素流通使用先行先试”，强调“适(shì)度(dù)超前布(bù)局数字基础(chǔ)设施”，首次明确的“新(xīn)基(jī)建”范围里，也(yě)大多(duō)围绕(rào)数据要素化而成。

　　“这(zhè)表达出(chū)大家对数据作为战略(lüè)性资源的(de)重视程度，也体(tǐ)现了(le)将数据按照生产(chǎn)要(yào)素的运(yùn)作方式来运营的(de)决心和态度”，一位(wèi)私募界人(rén)士称，“所以A股(gǔ)市场中里，数(shù)据要素概(gài)念股在(zài)受(shòu)消息冲击(jī)大跌之前，表现出(chū)异(yì)常的受资金(jīn)认可与追捧。”

　　资金的认可背后是对迎来产业新浪潮的(de)预(yù)期，如同农业经(jīng)济时代以劳(láo)动(dòng)力和土(tǔ)地、工(gōng)业经(jīng)济时代(dài)以资本和技术为(wèi)新的生(shēng)产要(yào)素一样，进入数字经(jīng)济(jì)时(shí)代后，数(shù)据已经上(shàng)升(shēng)为新的(de)关键生产要素。

　　4月27日，第四届联合(hé)国(guó)数据论坛在杭州(zhōu)落幕。在这个首次于亚太举办的全球数(shù)据盛会上，着重强化(huà)了数(shù)字创新应用与合作、挖(wā)掘数(shù)据价值、提高数据公(gōng)信力、构建良(liáng)好数据生态四个主(zhǔ)题。

　　联合国秘书长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞时(shí)表示(shì)：“2030年议程的进程(chéng)过半(bàn)之际(jì)，可持续发展(zhǎn)目标进(jìn)展已经停滞(zhì)，甚至倒(dào)退。本(běn)次论坛是(shì)在这个关键时(shí)刻，助(zhù)推数据的变(biàn)革力量和加快(kuài)进展的重(zhòng)要机会。”他(tā)甚至直言(yán)：“21世纪的今天(tiān)，数据的重要意义就如同石(shí)油(yóu)在20世纪的意义。”

　　联合国(guó)驻华协调员(yuán)常启(qǐ)德(dé)则称，“当今世界正面(miàn)临多重挑战，数据再次成为了实现进步的关键(jiàn)……”

　　一系列言(yán)语间，既凸(tū)显着数据资(zī)源(yuán)中蕴含的巨大价值，也弥(mí)散出对数(shù)据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加快推进数字化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)，挖掘、开发(fā)数据(jù)资(zī)源，俨然(rán)已(yǐ)成停滞与(yǔ)困境中的“救命稻草(cǎo)”。

　　领会了这样(yàng)的(de)语境，就不难理解(jiě)此前(qián)广东宣(xuān)布拟(nǐ)将数据要素纳入(rù)GDP核算的“率(lǜ)先启动”；也不难理解围绕“数据要(yào)素弥补土(tǔ)地要素地位、从土地财政到(dào)数据财(cái)政”的热议与遍及各地继而延烧(shāo)至(zhì)资本市(shì)场的数据要素(sù)化(huà)热情。

　　行(xíng)业变革山雨欲(yù)来，制度(dù)学(xué)派领军人物、经济学家约翰(hàn)·加尔(ěr)布雷思昔日观点(diǎn)此刻尤为激动人心：“任何(hé)一个(gè)时代都有(yǒu)个最重要的生产(chǎn)要素，在不同(tóng)的(de)发展阶(jiē)段，同一社(shè)会的不同(tóng)时期，谁(shuí)掌握(wò)最重要的生产要素(sù)，谁就掌握了权力，在收入分配中获得更多的收益”。

　　创新(xīn)下的从冷(lěng)到温

　　数(shù)据要素化(huà)，是指数据(jù)变成新型生产要(yào)素的过(guò)程，意(yì)即将包含信息的数据作(zuò)为(wèi)一(yī)种(zhǒng)关(guān)键(jiàn)生产要素来(lái)进行生产并产生收益。

　　钛媒体APP综合(hé)多(duō)方观(guān)点，要素化的具体实现路径(jìng)表现为(wèi)：数据(jù)流通的市场化、产业化(huà)与资(zī)产资本化。

　　整个过程中，传统的确权、定价模式并不适用，需要机制(zhì)、理念、主体等配套创新。

　　比(bǐ)如，国家发展改(gǎi)革委价格(gé)监测(cè)中心副(fù)主任王建冬(dōng)就(jiù)认为，培育壮大数据流通交易市(shì)场的关键之一(yī)，是(shì)最(zuì)大限度盘活(huó)数据资(zī)产价值，因(yīn)此(cǐ)就需(xū)结合(hé)发展实(shí)际建立适(shì)配数字经济规律的新型(xíng)数据价(jià)格(gé)机(jī)制。

　　不仅价格(gé)机(jī)制(zhì)，数据要素市场化作(zuò)为对数据更深度利(lì)用，也代表了一种全方(fāng)位的革新。这种革新对数据要素化的重要性(xìng)，在数(shù)据(jù)交易所(suǒ)市场的9年曲折历程中反映得颇为典型。

　　“我(wǒ)国自(zì)2014 年开(kāi)始(shǐ)探索建立类似证券交(jiāo)易(yì)所形式的数(shù)据交易(yì)机构，截(jié)至(zhì)2022年11月，各地先后成立 48家，仍有8家正(zhèng)在筹(chóu)备(bèi)建设中。总(zǒng)体来看，早期建设的(de)数据(jù)交(jiāo)易机构大都没有找到成(chéng)功的(de)商业模(mó)式，多数机构已停(tíng)止运(yùn)营或(huò)转变经(jīng)营方向，发(fā)展情(qíng)况(kuàng)未达预期。”信通院(yuàn)今年1月发布的数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)白皮书称(chēng)。

　　不(bù)过，在近(jìn)两年来(lái)，随着顶层多项(xiàng)重要政(zhèng)策出台，各地新(xīn)建的一批新型数据(jù)交易机构(gòu)，从强化技(jì)术支(zhī)撑、完善配套规则(zé)入手，在消(xiāo)除供(gōng)需双方(fāng)的信息(xī)差，推动形成合理(lǐ)市场化价格机制和(hé)可复制(zhì)交(jiāo)易制(zhì)度、规则方面进行探索，很快找到了在数据要素(sù)市场中的立足点、突破点。

　　在复旦大学(xué)管理学院信息管理与(yǔ)商业(yè)智(zhì)能系教(jiào)授(shòu)、上海数据交易所研(yán)究院黄(huáng)丽华(huá)看来，这些突破或者说进步体现在(zài)诸多方面：“首先是发布了跟数据要素流通规则(zé)有关(guān)的一系列的文件；有些机构发布了跟数(shù)据要素流(liú)通有关的登(dēng)记凭证，包括登记证书、数据(jù)商凭证、数据资产凭证等(děng)，说明正在探索建构(gòu)数据凭证的意(yì)义；再有机构开始(shǐ)探索关(guān)于数据要素(sù)或者(zhě)叫做数据资(zī)产登记(jì)平台的建设，意(yì)味着开始了数(shù)据要素(sù)市场分级市场探(tàn)索；还有正(zhèng)在探索具有行业属(shǔ)性或专业属性的数据交易市场的板块，比如海洋大数据交易(yì)平台、文(wén)化大数据的交易平台；上海数据(jù)交(jiāo)易所(suǒ)正尝试在金融行(xíng)业开始一站通行业(yè)的数据交易板(bǎn)块(kuài)，包括跨境(jìng)数据流通方面。”

　　这(zhè)些数据要素分级市场探索下，2022年(nián)场内数(shù)据交易(yì)取得了不错的交易额，也让大家体会到数据要素场内市场，从原本的(de)多年(nián)冷(lěng)市场变成了温市(shì)场(chǎng)。

　　体系、机(jī)制的创新让冷落多年的(de)场内交易开始获(huò)得(dé)数据要(yào)素市场买(mǎi)卖双方的(de)认可(kě)。

　　数商们的春天(tiān)　　

　　数据要素市场是一个(gè)涉及多方参与者(zhě)的(de)复(fù)杂生态系统，其中(zhōng)数(shù)商群(qún)体是一个重要的角色。

　　2021年11月上海(hǎi)数(shù)据交易所在其揭牌成立(lì)仪式上(shàng)提出新“数(shù)商” 概念，即“以数(shù)据为主要业务对(duì)象的企(qǐ)业(yè)，通过参(cān)与数据基础设施建设、数据开发治理、数据(jù)应(yīng)用和数(shù)据(jù)共享流通等市场(chǎng)环(huán)节实现数据要(yào)素价值化。”

　　此后(hòu)北京市提(tí)出(chū)“数字经济中介(jiè)”，广州提(tí)出“数据经纪人(rén)”，虽然概念和(hé)具(jù)体范围有所差异，但作为(wèi)数据要素市场新(xīn)主(zhǔ)体其本质(zhì)同属一类群体。

　　从概(gài)念诞生过(guò)程不难(nán)看出，其是随数交所的设(shè)立与(yǔ)发展而来(lái)。而(ér)数据(jù)的场(chǎng)内交(jiāo)易，仅占(zhàn)全部(bù)市场的2％至5％（据不同口(kǒu)径估算），大量市(shì)场主体活(huó)跃于场外以传统点对点流(liú)通模式(shì)运(yùn)营。

　　在上海数交所(suǒ)发布的2022年数商产业报告中，将(jiāng)传统 IT 服(fú)务市(shì)场的服务商(shāng)与来自于数据交(jiāo)易(yì)相关的服务商统称为“数商企业(yè)”，对这些数商企业(yè)的定位是：“贯穿于数据要素市场(chǎng)全链路(lù)，在数据(jù)产生、创(chuàng)新使用、 数据(jù)流通(tōng)与交易、数据技术创新、数据治理与管理等(děng)方面承担不可或(huò)缺的作(zuò)用。”据(jù)此(cǐ)检索(suǒ)出的(de)工商主体高达(dá)192万家，按(àn)不同(tóng)职能位置被分为(wèi)15个(gè)子类。

　　钛媒(méi)体APP发(fā)现，这个(gè)庞大的群体，在数据要素市(shì)场化的(de)强力信号面前，既(jì)欢欣于巨大(dà)的机遇，也面临(lín)着转型与创(chuàng)新(xīn)能力的考验(yàn)。

　　成立于(yú)1980年的葡萄城(chéng)集团是全球领先的软件(jiàn)开发(fā)技术和低(dī)代码平台提供商，引领(lǐng)开(kāi)发技术和数(shù)据分析工具发(fā)展(zhǎn)。对国(guó)内数字化进(jìn)程而言(yán)，可以说是先期(qī)而生、并肩前行，多年来(lái)从数商到传统企业(yè)接触众多。

　　谈(tán)及数据领(lǐng)域(yù)近几年的主要变(biàn)化，该公司数据分(fēn)析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述(shù)两个感触深刻的(de)案例(lì)。

　　一个案(àn)例是小(xiǎo)到只生(shēng)产钥匙(shi)扣这类产品的江浙小厂，原本毫无数据、数字化此类(lèi)概念。他(tā)们每天的日常记录以前均为人工操作(zuò)，打卡、发工牌、列生产工单等。

　　如此往复原(yuán)本并无(wú)多大异常，当(dāng)面临设备多久需要维护、产线更(gèng)新换(huàn)代如何投入等决(jué)策时，突然发(fā)现人(rén)工积累下的所谓数(shù)据(jù)相当不(bù)牢靠，比如填写了(le)开工，实(shí)际并(bìng)不见的(de)机器真有转动，很容易误导。

　　后来一(yī)是形势(shì)需要、二是价格门槛大幅降低，遂尝(cháng)试(shì)数字化(huà)，用一(yī)个连接(jiē)每个设备、联通每个生(shēng)产工序(xù)的(de)系统搜集数据，出现假数据的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽，再根据这些(xiē)分(fēn)析结果做投入产(chǎn)出决策，便(biàn)立刻尝(cháng)到数据能产生的价值(zhí)。

　　更令(lìng)曾健感受(shòu)最深的是过(guò)去(qù)三年，数字化普及速度与(yǔ)被接受程度出(chū)现了远超以往的趋势(shì)。过去，需要数商(shāng)服务的(de)基本(běn)是大型企业或具备互(hù)联网基因的公司，这(zhè)几年中(zhōng)小型企业和传统行(xíng)业寻求数字化转型者(zhě)众(zhòng)多。

　　“大到(dào)华(huá)为小(xiǎo)到(dào)作坊式企业(yè)，你会发现他们都(dōu)会去(qù)上(shàng)数(shù)据系统。许多人说(shuō)原来觉(jué)得这(zhè)个概(gài)念跟自己很比(bǐ)较遥(yáo)远，后来(lái)尝试真觉得数(shù)据有帮助就开(kāi)始往这方(fāng)面转。”曾(céng)健称。

　　当然(rán)，这其中(zhōng)价格门(mén)槛的下降也是一个(gè)重要因素(sù)。“以前的BI（商业智能）定(dìng)制化项目，动不(bù)动几百万上千万(wàn)这种规模，现(xiàn)在 BI技术发(fā)展的都很轻盈，价(jià)格也很灵活，几十万规(guī)模甚至更(gèng)低也很常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

　　在(zài)企(qǐ)业内(nèi)部，数(shù)据产品的需(xū)求也从高(gāo)层推广到了市(shì)场营销、中层乃至一线业务人员，此种形势(shì)实(shí)际上是给(gěi)数商(shāng)行业未(wèi)来(lái)发展培育出成熟市场基础。

　　市场环境日(rì)渐成(chéng)熟的同时，政(zhèng)策法(fǎ)规环境也在规(guī)范，虽然数据(jù)安全和隐私保护的压力(lì)激增会产(chǎn)生随之而来的成本(běn)，但总(zǒng)体利好居多。

　　“《个(gè)人信息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施(shī)，明确了(le)企业信用数据与个人(rén)信用数(shù)据的边界，进一(yī)步强(qiáng)化对征信机构、数据(jù)提供者、数据使用者的合规要求，降低各(gè)参与方的合规(guī)风险和(hé)合规成本，能够(gòu)很大程度上消(xiāo)除市场(chǎng)对政策(cè)的不(bù)确定性预期，增加大(dà)数据征信基础设施投资，更好地(dì)应(yīng)用新兴科技(jì)推动征信业(yè)务创新发展”，企(qǐ)查(chá)查数据(jù)部(bù)门(mén)相关负责(zé)人分析称，“对于企业信用(yòng)大数据行(xíng)业(yè)来说，数据(jù)源(yuán)皆来自于政(zhèng)府机构的(de)公开信息(xī)，政(zhèng)策法规(guī)的实施并(bìng)不(bù)会带来成本(běn)的上升，也有利(lì)于保护持证企业的规范经营。”

　　数商的数(shù)据转(zhuǎn)型考验　　

　　曾健讲述的另(lìng)一案例主角，是一家主要业务(wù)是(shì)为药(yào)企做信息化，诸如以搭建数据(jù)中台(tái)来实现数字(zì)化转型的软件公司，其在医(yī)药(yào)信息化领域已深耕(gēng)20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资金背(bèi)景(jǐng)。

　　近(jìn)年(nián)来(lái)他们发现要把软件做优、卖好，数据资源的整合已成为关(guān)键，因为药(yào)企的许(xǔ)多生产决策非常需要上下(xià)游数据以及(jí)这些数据之间的关联性分析。

　　虽然他们(men)在这个领域做了很久、手里也掌握(wò)了大(dà)量(liàng)的数(shù)据，但如何做真正的大数据(jù)分析却(què)颇感力不从心。然(rán)而这(zhè)一块对他们的业务却越来越重要，因(yīn)为需要不(bù)断对手中沉淀下的(de)数据(jù)进行分析，并以此结果来支持本身的软件开(kāi)发(fā)，否则开(kāi)发出的产品(pǐn)很可能效果不佳(jiā)或同质化而遭用脚投(tóu)票(piào)。

　　于是，他们选择(zé)向葡萄(táo)城(chéng)这样(yàng)的更专业(yè)机构(gòu)购(gòu)买服务。

　　“这个(gè)案(àn)例的重点是说，即使是信(xìn)息化服务提供商，如果希望能进(jìn)一步去帮助客户做数字发展(zhǎn)或转型，他们自己的(de)信息化思(sī)维首先需要转(zhuǎn)型”，曾健称，“软件公(gōng)司自己的(de)业务方向(xiàng)、自己的软件(jiàn)产品如果不先往(wǎng)数字化转型方面(miàn)走，它就跟(gēn)不上市(shì)场需求(qiú)。”

　　事实上，以革(gé)新(xīn)、创新来适应数(shù)据要(yào)素化过程中(zhōng)的新局面，不仅是对机构(gòu)、管(guǎn)理层提出的要求，对数商群(qún)体来说(shuō)，更(gèng)需具备时时(shí)能予以(yǐ)响应的能力(lì)。

　　“随着用户(hù)市场的逐渐(jiàn)扩大(dà)，产品同质化(huà)问题(tí)我们不能(néng)回避，这是多数高速发展(zhǎn)行(xíng)业(yè)中的普遍现(xiàn)象。面对数据同(tóng)质化等各项挑(tiāo)战(zhàn)，数据服务商(shāng)更加需(xū)要注(zhù)重(zhòng)创新服务模式和产品形式，并(bìng)根据不同客户群体和市场(chǎng)需求进行差异化定制服务。”企(qǐ)查查数(shù)据部(bù)门相关负(fù)责人称。

　　因此，成(chéng)功(gōng)数(shù)商(shāng)必备的特点包括：对数据有敏锐的洞(dòng)察(chá)力和创(chuàng)造力，能够发现并满足市场需求；有严格的(de)质量标准(zhǔn)和管(guǎn)理流程，能够保证数据的可信(xìn)度和(hé)可靠性；持续的学习和更新能力，能(néng)够跟上技(jì)术(shù)和(hé)行业的发展变化。

　　隐私保护，最寒冷的短板

　　张亮（化(huà)名(míng)）几年(nián)前曾经是一名(míng)“数据买手”，其工(gōng)作内(nèi)容(róng)是(shì)研究不同网(wǎng)站、APP用户的特征，对(duì)标本(běn)公司前(qián)者客户(hù)群体画(huà)像，找到最佳(jiā)匹配数据源，提(tí)出数据采(cǎi)购建议。

　　其回忆，彼时想(xiǎng)购买(mǎi)数据几乎触手(shǒu)可得，各种数据公(gōng)司拍着(zhe)胸脯念叨着“万物皆可爬（网(wǎng)站爬数(shù)据(jù)）”会不断递上(shàng)名片。对比(bǐ)现在，前(qián)些年那种(zhǒng)情形少多(duō)了(le)，网络平台也很难搜到公开叫卖信息的。

　　“能参与(yǔ)的(de)，数(shù)量规模是小(xiǎo)了(le)，但有条件继(jì)续参与的，手法下限却比以前(qián)狠了许多(duō)”，张亮（化名）称，“狠到什么(me)程度？我自己已经对所谓(wèi)隐私保护、隐私安全完全绝(jué)望。尤其今年以(yǐ)来。”

　　4月13日，一位周姓(xìng)女演员自曝一(yī)段个人信息泄露经历：孕期在母婴店买东西，注册了(le)一个(gè)APP之后，老公便屡(lǚ)屡收(shōu)到涉(shè)黄信息(xī)。

　　就(jiù)在本篇稿件(jiàn)写作之(zhī)时，笔者(zhě)也(yě)肉身(shēn)精准感受到类似的“精准营销”神逻辑(jí)：在京东购买两盒(hé)肝(gān)胆类药品后(hòu)，很快收(shōu)到国内某一线(xiàn)酒企(qǐ)给同(tóng)一(yī)地址“精准赠送”的两瓶合计四(sì)两白酒，另有(yǒu)某互联网医院(yuàn)人(rén)员(yuán)致电的询(xún)问(wèn)推销。

　　约(yuē)一个多月前，在接到某保险推(tuī)销电话后(hòu)，当说出“已经买过”的随(suí)机(jī)借口(kǒu)，竟招致对方愠(yùn)怒，连续列举出几处(siki老师是哪个大学的？chù)个(gè)人关键信息(xī)来证明尚(shàng)未购买(mǎi)。

　　这些现象，此前从未经(jīng)历，也因此感知(zhī)到了张亮（化(huà)名）的“绝(jué)望”。

　　“数据产业能够从国家级别被推起来，那么肯定是(shì)希(xī)望——特别是(shì)在前期早(zǎo)期能带动很大(dà)一波相关产业的蓬勃发(fā)展，但政策(cè)、资本假若(ruò)短期促进作用太明显，根(gēn)据(jù)以往(wǎng)经验(yàn)很容易会同时带来一些'虚火'甚至某(mǒu)些乱象，之前的(de)房地产、互联网(wǎng)行业都有过这种(zhǒng)阶段。因此不得不特别注意。”对于数据产业的火热，曾健认为一定的冷静(jìng)也很(hěn)必(bì)要(yào)。

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