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很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短

很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画作,这让创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù),在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合要求,但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图,人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù),就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一(yī),他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了

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不过(guò)仔细(xì)观察可以发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道,土耳其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来,人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊(xióng),或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,很久没做了是不是会时间变短,为什么好久不做时间会变短随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

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但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗,一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频,这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视(shì)频就(jiù)意味着,一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应(yīng)用,对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng),走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出,在(zài)语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后,多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新,多模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然,这方(fāng)面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受益。

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