自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关(guhomework可数还是不可数名词，homework可数吗？housework 呢ān)键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Vihomework可数还是不可数名词，homework可数吗？housework 呢deo没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期(qī)待在大(dà)模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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