自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界诞辰是指活人还是死人，诞辰和生日的区别也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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