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认真地还是认真的写作业,认真的与认真地

认真地还是认真的写作业,认真的与认真地 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业(yè),但是(shì)知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子认真地还是认真的写作业,认真的与认真地端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率(lǜ)变动的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人(rén)数(shù)的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年(nián)基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其(qí)他(tā)三个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受(shòu)大学(xué)教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就业的(de)行业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一(yī)方(fāng)面,随着受教(jiào)育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和失业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万(wàn)进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时(shí),也(yě)会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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