据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才(cái)能适(sh流量是gb大还是mb大，gb和mb谁大一点ì)应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂(zá)的(流量是gb大还是mb大，gb和mb谁大一点de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神(shén)经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易(yì)平(píng)台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云计(jì)算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类(lèi)脑智能(néng)领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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