据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求(qi102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码ú)。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一种模仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的(d102693是哪个学校代码，10532是哪个学校代码e)多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知(zhī)道(dào)神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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