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600毫升等于多少斤水,800ml是多少水

600毫升等于多少斤水,800ml是多少水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失(shī)业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:600毫升等于多少斤水,800ml是多少水(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率的(de)主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一(yī)直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却(què)是(shì)青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一(yī)大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一(yī)比(bǐ)例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标(biāo)来(lái)看,知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回(huí)到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会(huì)风气来看,对学600毫升等于多少斤水,800ml是多少水历的推崇(chóng)导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业(yè)率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要(yào)点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿(yì),据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国(guó)所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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