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礼字五笔怎么打字，礼字五笔怎么打字五笔怎么打开 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)A礼字五笔怎么打字，礼字五笔怎么打字五笔怎么打开I这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。