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行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音

行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化局等(děng)三部门拟组织(zhī)实施“北(běi)京市通用(yòng)人工智能(néng)产业创新伙伴计划”。其(qí)中提(tí)出,到2025年,基本形成(chéng)要素(sù)齐全、技术领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有力支(zhī)撑(chēng)数字经(jīng)济高质(zhì)量发展的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发(fā)展格局。上下(xià)游产业(yè)链(liàn)布局持续优化,优质(zhì)算力(lì)、高质量(liàng)数据(jù)供给支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大模型创新应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以上(shàng)重点场景商(shāng)业(yè)化标杆(gān)应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模(mó)型技术实现突破性成长的标杆企业,建成具有国际影响力(lì)的通用人工智能产(chǎn)业发展高地(dì)。

  主要任务方面,计划提到,加(jiā)快满足近期(qī)迫(pò)切(qiè)算(suàn)力需求。发(fā)挥本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集(jí)现有算力,为市场主体提供多元化优质普惠(huì)算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)模式或试点案例的(de)本市大模(mó)型团队训练、初(chū)创企业行业模型(xíng)调(diào)优及行(xíng)业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探索支持各区重点布局(jú)的产业园区、基地(dì)按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对大(dà)模型(xíng)企业给(gěi)予算(suàn)力支持(chí)。

  计划(huà)还提到,谋(móu)划建设(shè)国家级数据训练基地。在数(shù)据(jù)基础制(zhì)度(dù)先行(xíng)示范(fàn)区布(bù)局中谋划建设(shè)国家级数据(jù)训练基地,探索高(gāo)价值数(shù)据共享的(de)版权、安全和激(jī)励机制问(wèn)题,推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能(néng)训(xùn)练(liàn)数据的专(zhuān)业服务商(shāng)优势,为大(dà)模型预训练的各个(gè)阶段(duàn)所(suǒ)需(xū)的数据提供数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态(tài)的高质量数据集,助力国家(jiā)级数据训练基地(dì)建设。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技术的合(hé)成数据(jù)新产业。

  北京市通用人工智能(néng)产业创新伙伴(bàn)计划

  为抢(qiǎng)抓通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能产业发展(zhǎn)新机遇,推动大模(mó)型(xíng)技术创(chuàng)新应(yīng)用,拟组织实(shí)施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴计划”。伙(huǒ)伴计(jì)划聚焦于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴(bàn),构建(jiàn)政产学研用深度融合(hé)的(de)协同联动(dòng)产业体系,推进大模(mó)型研发和应用,解(jiě)放和(hé)发展(zhǎn)数字经济时代新的生产(chǎn)力,赋(fù)能千行百业数智化转型,助力全(quán)球(qiú)数(shù)字经济(jì)标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以(yǐ)习(xí)近平(píng)新时代(dài)中国特(tè)色(sè)社(shè)会主义思想为(wèi)指导,深入贯(guàn)彻落(luò)实党的二十大精神(shén),深(shēn)刻把握人工智能技术演进趋(qū)势和创新发展规(guī)律,充(chōng)分发挥(huī)本市人工智能领域的技术创新(xīn)优势和(hé)产业(yè)资源优势,围绕人工智能大模(mó)型的开发迭代,以场(chǎng)景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大(dà)模型的行(xíng)业应用(yòng)落地,推动(dòng)构建(jiàn)通用人工智能产业生态,打(dǎ)造数字(zì)经(jīng)济(jì)发展新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二、工作原则(zé)

  创新驱动。加快推动大(dà)模型(xíng)基(jī)础理论、关键技术和应用模式研究,取得(dé)一批标志性(xìng)、引领性、示范(fàn)性的创新应用成果,提(tí)升北(běi)京(jīng)人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序推(tuī)进本(běn)市智慧城(chéng)市应用场景开放,加快推(tuī)动大(dà)模型在行业(yè)应用领域尽早落地,不断(duàn)提高(gāo)场景应用的整体(tǐ)性(xìng)、系统性、可(kě)靠性和(hé)前瞻性,以场景(jǐng)应用促进技术和产品(pǐn)的迭代升级(jí)。

  重点突(tū)破(pò)。围绕当前智能算力不足、高质量数据供给不够(gòu)等问(wèn)题,抓住症结、精准施策,利用我国在垂直领(lǐng)域的(de)场景优势(shì),弥补关(guān)键薄弱环节,力争打通痛点(diǎn)、难点(diǎn)和堵点,实(shí)现行(xíng)业(yè)大模型的率先突破(pò)。

  开放合作。结合大模型(xíng)发展关键环节(jié),遴(lín)选各个环节合(hé)作伙伴,合作(zuò)伙伴(bàn)紧密合作(zuò)、高效协同,形成产业链共(gòng)同体,共(gòng)投资源、共(gòng)有(yǒu)成果、共享收(shōu)益、共(gòng)筑生态(tài)。

  三(sān)、工作目标(biāo)

  到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态完备(bèi)、可(kě)有(yǒu)力支撑(chēng)数字(zì)经济高(gāo)质量发展的通用人工智能产业发展格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布(bù)局(jú)持续优化,优质算力、高质量数据供给(gěi)支(zhī)撑能力(lì)大幅提(tí)升(shēng),大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场(chǎng)景商业化标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个(gè)以上(shàng)行业标(biāo)杆解(jiě)决方案,培育一批应用(yòng)大模型技术实现突(tū)破性成长的(de)标杆企业,建(jiàn)成具有国际(jì)影响力(lì)的通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的(de)开(kāi)放(fàng)合作(zuò)平台,建立(lì)协(xié)同(tóng)合(hé)作机制,寻(xún)找利益契合点和最大(dà)公(gōng)约数,推进合(hé)作伙伴协同联(lián)动,实(shí)现资(zī)源供给充裕、技术(shù)自主创新、应(yīng)用(yòng)落地见效、合作(zuò)机制灵活的(de)良性发展(zhǎn)态(tài)势(shì)。具体划分为五类伙(huǒ)伴,即(jí)算力伙(huǒ)伴、数据(jù)伙伴、模(mó)型(xíng)伙伴、应(yīng)用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据(jù)自(zì)身(shēn)业(yè)务(wù)类型,各(gè)类市场主体可承担一个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙(huǒ)伴提供多元化(huà)高质量算(suàn)力(lì)资源(yuán),保障本市大模(mó)型企业和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技术创新,优先为本市(shì)大模(mó)型(xíng)团队和创新企业提供优质算力服(fú)务,提供一系(xì)列的人工智(zhì行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音)能开发增(zēng)值(zhí)服务工具,降(jiàng)低中小企业和个人开(kāi)发者的算力使(shǐ)用门槛,扩大(dà)本市大模型发展集聚(jù)引领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴(bàn)

  数据伙伴是(shì)数据要(yào)素市场中包括数据(jù)提供(gōng)方、数据服(fú)务方、数据交(jiāo)易方在内的市场主(zhǔ)体。针(zhēn)对大模(mó)型(xíng)训练所需的高质量(liàng)数(shù)据,发挥(huī)数据提供方海量数据资源(yuán)优(yōu)势,基于数据交易方搭建的流通交易(yì)平(píng)台和(hé)数据(jù)服务方(fāng)的技术支撑,实现(xiàn)训练数据的有效供(gōng)给(gěi)及合规高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交(jiāo)通、金融、教育、文旅等行业的解决方案服务商,通过行业(yè)典型场(chǎng)景牵引,在通用(yòng)大模型的基础上开发行(xíng)业模型,落地行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模(mó)型即服务的最后一公里(lǐ),并以行业(yè)模型反哺通用大模型技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是指应用大模型能力支撑业务发展的(de)各类行业用户(hù),通(tōng)过开放自身典型场景,支(zhī)撑(chēng)打造基(jī)于行业数(shù)据(jù)的精准模(mó)型(xíng),带动业(yè)务发展(zhǎn),实现差异化(huà)竞争优势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙伴以(yǐ)资(zī)本赋能通(tōng)用人工智能产业发展,发挥孵化(huà)、引导、带动作(zuò)用,驱动科技创新、培育标杆企业(yè)、促(cù)进项目(mù)落地,推动数字经济高(gāo)质量发展。

  五、主要任务

  (一)加(ji行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音ā)快满足近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云(yún)厂商建(jiàn)立合作,加(jiā)快归集(jí)现有(yǒu)算力,为市场主体(tǐ)提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠(huì)算(suàn)力(lì),保障本(běn)市(shì)大模型(xíng)团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大模型团(tuán)队(duì)结对方式,对形(xíng)成场景应用模(mó)式或试点案例(lì)的本(běn)市大模型团队训练(liàn)、初创企业行(xíng)业模型调优及行业应用推(tuī)理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支(zhī)持(chí)各区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即(jí)享原则,对大(dà)模(mó)型企(qǐ)业给(gěi)予(yǔ)算力(lì)支(zhī)持。

  (二)提升中长期算(suàn)力供给能力。加快(kuài)建设(shè)海淀(diàn)区北京(jīng)人工(gōng)智能公共算力、朝阳(yáng)区北京数(shù)字经济算(suàn)力中(zhōng)心等重点项目,尽快形成算力供给,完(wán)善本市算力供给体系。建设(shè)北(běi)京(jīng)市公共算力(lì)服务平台(tái),汇聚(jù)云厂商和本地(dì)算(suàn)力,形(xíng)成统一服(fú)务窗(chuāng)口并实现算力任务调度,提升集约化(huà)、规模化、专业化算(suàn)力能力,以商(shāng)业化(huà)运营为主(zhǔ)、政府适度补贴为(wèi)辅,满足未来5-10年(nián)本市行在姓氏中读什么音,行在姓氏中读什么拼音人工智能企(qǐ)业对算力的规模化(huà)需求。提(tí)高环京地(dì)区算力一体化(huà)服务能力,形成(chéng)全(quán)国算力网络调度枢(shū)纽节点。

  (三(sān))推(tuī)出(chū)一(yī)批高质(zhì)量训练数据。梳理大模(mó)型训练数据需求清单和供给目录,建立数据供需对接机制。基于市(shì)大(dà)数(shù)据中心(xīn)和北(běi)京国际大数据交易所(suǒ)探索建设可(kě)用于(yú)大(dà)模型训练的公共(gòng)数(shù)据专栏(lán)和社会数(shù)据专区,推动(dòng)公共数(shù)据和社会数据定向有条(tiáo)件开放。发挥在京国家机(jī)关(guān)、科研院(yuàn)所(suǒ)、企事(shì)业单(dān)位(wèi)丰(fēng)富的数(shù)据资(zī)源(yuán)优势(shì),用(yòng)好北京国(guó)际大数据交易所社会数据(jù)专区成果及智源研(yán)究院中文语料库,形成训练数据的定向供给,对数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定比例的补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋(móu)划建设国家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练基地。在数(shù)据基(jī)础制度先(xiān)行(xíng)示范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地,探索高(gāo)价值(zhí)数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动形成基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本(běn)市从事人工智能训(xùn)练数据的专业(yè)服务(wù)商优势,为大模型预训(xùn)练的各(gè)个阶(jiē)段所需(xū)的数(shù)据提(tí)供数据支撑和(hé)技术服(fú)务,开(kāi)发(fā)涵(hán)盖文本、图像(xiàng)、视频等多模(mó)态(tài)的(de)高(gāo)质量数据(jù)集,助(zhù)力国家级数据(jù)训练(liàn)基地建设。支持发展(zhǎn)基于(yú)AIGC技(jì)术的合成数据(jù)新产业。

  (五)实施大模型应用(yòng)创新标杆试(shì)点工程(chéng)。围绕(rào)首都之窗智能问答、在线导办等场景,依托私有化(huà)部署的算力集群资(zī)源,逐步开展(zhǎn)政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅(fǔ)助场景,总(zǒng)结专用(yòng)模(mó)型实施(shī)部署经验(yàn),探索政务(wù)服务(wù)大(dà)模型服务(wù)模式。支(zhī)持金融机构利用大(dà)模(mó)型技(jì)术打(dǎ)造“全能业务助理”,提升金(jīn)融从业者的服务半径和服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城(chéng)市建设(shè),推(tuī)动城市(shì)大脑等城市管理公(gōng)共平台开放数据接口引入大模型(xíng)辅(fǔ)助治理(lǐ)。

  (六(liù))推动大模(mó)型赋能千行百业。支持本市企(qǐ)业(yè)在“模型即服(fú)务”人工智(zhì)能产业链中布(bù)局,加强垂直(zhí)领域攻关,实现重点场(chǎng)景应用(yòng)突破,丰(fēng)富行业(yè)应用生态。聚焦本市(shì)虚拟数字(zì)人、数字(zì)医疗、电商零售等创新活跃的(de)数据优势领域,加快推进(jìn)大(dà)模型商业化落地应用,加速(sù)文字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音等场景落地(dì)应用。加速信息交互领域的数字化转(zhuǎn)型,变(biàn)革知(zhī)识创造行(xíng)业生产(chǎn)方式,激发持续(xù)的数字创(chuàng)新活力,深度赋能千(qiān)行(xíng)百业。

  (七(qī))培育软(ruǎn)件(jiàn)开发新范式(shì)。变革(gé)软件领(lǐng)域的开发应用(yòng)模式,提升软件生产力工(gōng)具效能,利用生成(chéng)式AI重构企业软(ruǎn)件(jiàn)。以开源(yuán)聚合(hé)创新,构(gòu)建大模(mó)型开源社区,吸引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管平台、开发者(zhě)及团队在京形(xíng)成(chéng)开(kāi)放、包容、活(huó)跃的创(chuàng)新氛围。在(zài)基础软件(jiàn)领域引入大模型(xíng)应用,提升国产操作系统、办公、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性能,丰(fēng)富信创软件品(pǐn)类(lèi)。加强工(gōng)业软件与大模型融合(hé),加(jiā)快推进智能工业软件开(kāi)发应用(yòng),提(tí)升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰富应用功能(néng)。倡导模型即服务,提升云服务商、集(jí)成企业服(fú)务水平(píng)。鼓(gǔ)励互(hù)联网服(fú)务(wù)迭代升级,推(tuī)动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模(mó)型底(dǐ)层支撑性技术(shù)筑(zhù)基工程。支持企业加大研发(fā)投(tóu)入,加强互(hù)联协(xié)议、网络传输、能耗优化(huà)等技术研发(fā),提(tí)升片间互联速(sù)率,构建高速计算集(jí)群网络传(chuán)输系统,提升芯片算力水平及(jí)集群表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺(yì)能力建设进程(chéng),以Chiplet技(jì)术进步弥补先(xiān)进(jìn)工艺技术代差,超前布局先(xiān)进计算芯片(piàn)新(xīn)技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片(piàn)架(jià)构、不(bù)同应用(yòng)场景的软(ruǎn)硬件(jiàn)精准适配攻关,加快不同(tóng)芯片(piàn)架(jià)构的接口适配、共性算子开(kāi)发,加速推出(chū)基于自(zì)主算(suàn)力的软(ruǎn)硬一(yī)体化(huà)解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过(guò)有关(guān)部门邀请、企业自荐、行业(yè)组织推荐(jiàn)等方(fāng)式(shì),广泛征集(jí)伙伴计划成员,形(xíng)成伙伴计(jì)划成员(yuán)名单,发挥伙伴计划成(chéng)员资源优势,帮(bāng)助(zhù)加快大模型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建(jiàn)立(lì)常态化联系服务机制。建立(lì)与伙伴计划(huà)成(chéng)员常态化联系服务(wù)机制,将(jiāng)伙伴(bàn)计划成员纳入市区两级重点企业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支持(chí)力度(dù)。利用高精尖产(chǎn)业发展资(zī)金等支(zhī)持通用人工智(zhì)能产业发展(zhǎn),推动算力基础设施建设、数据流通交(jiāo)易(yì)、关键技术研发(fā)等(děng)。充分利用(yòng)高精尖发展基金,加大(dà)对通(tōng)用人工智能产业投资,积(jī)极引入社会(huì)资本(běn),鼓励设(shè)立通用(yòng)人工智能产业基金(jīn),加大对企(qǐ)业投(tóu)入力度。

  (四)广(guǎng)泛(fàn)开展宣传引导。充(chōng)分发挥本市人(rén)工智(zhì)能领域行(xíng)业协会(huì)、产业联盟(méng)等社会组(zǔ)织(zhī)的作用(yòng),积(jī)极(jí)推广伙伴计(jì)划,做好政策宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优(yōu)秀(xiù)经验(yàn)做法(fǎ)、先(xiān)进技(jì)术产品、试(shì)点示(shì)范案例,加大推广力(lì)度。

  (五)加快大模型领域(yù)人才引育。支持伙伴(bàn)计划成(chéng)员引育(yù)更多具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的(de)人才,打造大模型(xíng)人才(cái)集聚高地(dì)。

  (六(liù))积极开展先行先(xiān)试(shì)。努力在国家相关部委指导(dǎo)和支持下,争创国(guó)家数据基(jī)础(chǔ)制度先(xiān)行先试示范区(qū),建立健全(quán)鼓(gǔ)励(lì)包(bāo)容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信(xìn)息化局

  市科委(wěi)、中关村管(guǎn)委会(huì)

  市发展改革委

  2023年(nián)5月(yuè)19日

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