▎身处数据产业冷热(rè)夹击的(de)主体，在这个(gè)躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年，接下来将(jiāng)面对的是何种机遇和(hé)挑(tiāo)战？ 　

　　4月最后一周，数据要(yào)素(sù)概念(niàn)股集体上演惊魂大蹦极。4月21日，大(dà)洋(yáng)彼岸(àn)一则“美方或(huò)将限制对(duì)华部分关键产(chǎn)业投资(zī)”的(de)消息，让这(zhè)个诞生仅10天(tiān)的概念板块从领涨瞬间转(zhuǎn)入领跌。前一天还是市场最(zuì)强领涨(zhǎng)者，后一天便成跌停最扎堆(duī)之(zhī)地(dì)。

　　不仅联袂闪崩，众多(duō)数据要素概念股在一周内还持(chí)续一泻千里，即便周四大盘已经(jīng)出现明显企(qǐ)稳，该新晋(jìn)明(míng)星板块仍(réng)失血不止。直到本月的最后一个(gè)交易日(rì)，才终于暴力反弹，整个数据要素板块周(zhōu)五上涨4.18％，相(xiāng)关(guān)公(gōng)司再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮。

　　这(zhè)样的大落大起，让步(bù)入2023年以来反复热络的(de)“数据要素行(xíng)情”在(zài)本周呈现略带戏剧化一幕(mù)。

　　数据要素概念(niàn)能够在短短几个(gè)月成为资(zī)本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块，背后有着深刻逻(luó)辑。据钛媒(méi)体APP观察，如果说2022年是数(shù)据要(yào)素市场(chǎng)概念、政策启动探索的第(dì)一年，那么2023，无论从政策、资金、技术以及现实需(xū)要等任何角度看，都(dōu)堪称(chēng)数据开始实现(xiàn)要素市场化（或曰数据要素化）的(de)元年。要素市场化进程(chéng)身后，是新一轮行(xíng)业爆发(fā)在(zài)即(jí)、巨大空间正(zhèng)在开启、深刻变(biàn)革蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

　　此种背景下，去年年末“数据二十(shí)条”发布至今(jīn)的(de)4个月时间里，在国家数据局(jú)设立(lì)和AI的陡然(rán)出圈加(jiā)持(chí)下，资本市场屡掀“数据要素行情”，相关(guān)概念(niàn)股持续活跃且屡屡上(shàng)演涨停潮。

　　4月10日，同花顺(shùn)在数(shù)据(jù)确权、数据安(ān)全之(zhī)外正(zhèng)式(shì)上线数(shù)据要素板块概(gài)念，构成数(shù)据要(yào)素板(bǎn)块的公司是(shì)最标准的数商(shāng)上市公司，新板块凸显了二级市场资(zī)金(jīn)对概念的认可。

　　不过，本(běn)周陡(dǒu)然出现的(de)好似无底般(bān)的高空坠落，即便有(yǒu)最后一个(gè)交易日(rì)的蹦(bèng)极式反攻给予安抚，也难免让场(chǎng)外本已(yǐ)爆(bào)棚的(de)热(rè)情滑落于迷茫(máng)之中。

　　在(zài)眼(yǎn)下数据(jù)要素(sù)概念热冷(lěng)交杂(zá)之际，身处数据产业的企业与机(jī)构(gòu)们(men)，在(zài)这个(gè)躁动(dòng)的数据要素化元年，接下来将面(miàn)对(duì)的(de)是何种机(jī)遇和挑战？确有必要(yào)进行一些(xiē)梳理与展望。

　　双线驱动

　　数据要素(sù)，从2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月(yuè)的如(rú)火如(rú)荼，经历(lì)了从政策导向到技术发展的双线推(tuī)动。

　　2020 年3月底发(fā)布的《关于构建更加完善的要素(sù)市场化配置(zhì)体制机制的(de)意(yì)见》中，首次明确“加(jiā)快(kuài)培育数据要素市(shì)场(chǎng)”，成(chéng)为顶(dǐng)层第一份关于要素市场化配(pèi)置(zhì)文件(jiàn)。

　　2022年，相关重磅政策(cè)迭出，年(nián)末“数(shù)据二十条”的落地，为数据(jù)产权、数据要素(sù)流通、交易制度以及(jí)数据要素收(shōu)益分配(pèi)和(hé)治理(lǐ)制度构筑起“四(sì)梁八柱”，数据要素生态圈逐渐清晰。

　　“数据作为新型生产要素，是数(shù)字化、网络(luò)化、智能化的(de)基础，已快(kuài)速融入生产、分配、流通、消费和社会服(fú)务管理等各环节(jié)，深(shēn)刻(kè)改变(biàn)着生产(chǎn)方(fāng)式、生活方(fāng)式(shì)和社会治理方(fāng)式(shì)。数据要素已成(chéng)为驱动中国(guó)式现代(dài)化的重要引擎。当前，经济全(quán)球化已进入(rù)一(yī)个由数据要素驱动(dòng)的新时代。”此种观点目前(qián)已成(chéng)各方共(gòng)识。

　　另一边，计算机、信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(wù)业等数(shù)字经济迅猛发展，催化AI大模型突然于近(jìn)期在全世界范(fàn)围内出(chū)现一(yī)波爆发性效应。

　　而(ér)大模型的发展，也依赖(lài)于(yú)数据，包括用于预训练的海量非结构(gòu)化数据、人(rén)机(jī)协同生产(chǎn)的(de)数据、人工对机(jī)器(qì)生(shēng)成数据进行质量排序以及机器生(shēng)成(chéng)的排序(xù)致据、知识库数据集等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关(guān)键，都对数据产(chǎn)生了新(xīn)的需求。

　　数据赋能大模型发(fā)展(zhǎn)反哺(bǔ)人(rén)类科技发展，这(zhè)种正向循环(huán)的逻辑，结(jié)合(hé)政(zhèng)策(cè)端的发力，进一步让(ràng)数据要素(sù)及相关产(chǎn)业“咸(xián)鱼翻身”、愈发火爆。

　　近年来全球数据量呈井喷式发展，根据国际数据公司（IDC）预测，2025年全球(qiú)数(shù)据量将达到163ZB。

　　具(jù)体(tǐ)到国内，国家工(gōng)业信息安全发展研究(jiū)中心的(de)《中国数据要素市(shì)场发展报告》显(xiǎn)示，2021年我国数据(jù)要素市场规(guī)模(mó)815亿(yì)元，在“十四(sì)五”期间有望(wàng)保持 25％的(de)复合增速。

　　国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示，2022年中(zhōng)国大(dà)数据(jù)市场总体IT投资规模约(yuē)为170亿(yì)美元（接近1200亿人民(mín)币），预计2026年增至364.9亿美(měi)元（超过2500亿人民币(bì)），实现规(guī)模翻倍。

　　近期从技术到政(zhèng)策的强力推动鼓(gǔ)励下，数据要素发展预期又出现明显跃升。国家发展改革委价(jià)格(gé)监测中心(xīn)副主任王建冬受访(fǎng)时就表示：“据初步测(cè)算，随(suí)着数据要素(sù)市场化配置改革不断(duàn)深入，‘十(shí)四(sì)五’期间我国数据要素流通市场规模(mó)将达到5000亿元至10000亿(yì)元规模。”

　　抛(pāo)开预测的具体数字差(chà)别不(bù)谈，从(cóng)中(zhōng)至(zhì)少(shǎo)清晰可见(jiàn)的是(shì)，随着数据量指数级增长，数据分析算(suàn)法和技术迭(dié)代(dài)更新，数据(jù)创新应用和产业优化升(shēng)级(jí)，数据对社(shè)会(huì)变革影(yǐng)响的同时(shí)，也(yě)将(jiāng)带来(lái)行(xíng)业与从业群体的高速增(zēng)长。

　　变革(gé)浪(làng)潮

　　钛媒体APP汇(huì)总多方信(xìn)息发(fā)现，两个月来，围绕数(shù)据要素的(de)相(xiāng)关动作(zuò)之(zhī)密集(jí)堪称(chēng)近十年之(zhī)最。

　　一方面，从(cóng)内(nèi)地到香港(gǎng)，各种数据主题的全国或国际性论坛、峰会此起彼(bǐ)伏，以数字底色(sè)最浓的杭州为例，2月25日召开首届未来数商(shāng)大会（此时距离在(zài)上海召开的全球数商(shāng)大会(huì)仅3个月(yuè)）、3月(yuè)16日全球(qiú)数字科(kē)技峰(fēng)会、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰(fēng)会（春(chūn)季）、4月科技创新产业(yè)峰会加承办联合国数据论坛。

　　另一方(fāng)面(miàn)，3月宣(xuān)布组(zǔ)建国家数据局(jú)之后(hòu)，从部委到省市(shì)、从(cóng)沿海到西部，各层级推动数据要素产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)的(de)政策争先出笼。

　　4月19日国家发改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数据要素基础(chǔ)制度体系，推动有(yǒu)条件的地方和行业开展数据要素流(liú)通(tōng)使用先行先试”，强(qiáng)调“适度超(chāo)前布(bù)局数字基础设施”，首(shǒu)次明确的“新基建”范围里，也大(dà)多围绕数据(jù)要素(sù)化而成(chéng)。

　　“这表达(dá)出大家(jiā)对(duì)数据作(zuò)为战(zhàn)略性(xìng)资源的重(zhòng)视程(chéng)度，也(yě)体(tǐ)现了将(jiāng)数据按(àn)照生产(chǎn)要素的运作方式来运营的决(jué)心和态度(dù)”，一位私募界(jiè)人(rén)士称，“所以A股市场(chǎng)中里，数(shù)据要素概(gài)念股在受(shòu)消息(xī)冲击大跌之前，表(biǎo)现(xiàn)出异常的(de)受资(zī)金(jīn)认可与追捧。”

　　资金的认可背后是对迎来产(chǎn)新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息业新浪(làng)潮的预期，如同(tóng)农(nóng)业(yè)经(jīng)济时代以劳动力和土地、工业(yè)经济(jì)时(shí)代以资本和技术为(wèi)新(xīn)的(de)生产要(yào)素(sù)一(yī)样，进入数字(zì)经济时代(dài)后，数(shù)据已(yǐ)经上升为新的(de)关键生产要素。

　　4月27日，第四(sì)届联合(hé)国数(shù)据论坛在(zài)杭州落幕。在这个首次于亚太(tài)举办的全球(qiú)数据盛会上，着(zhe)重强化了数字创(chuàng)新应用(yòng)与合作、挖掘数(shù)据价(jià)值(zhí)、提高数(shù)据公(gōng)信(xìn)力、构(gòu)建(jiàn)良好数据生态四个主题。

　　联合国秘书长古特雷斯开幕(mù)视频致(zhì)辞时(shí)表示：“2030年议程的进程过半之际，可持续发展目标进展已经停滞，甚(shèn)至倒退。本次论(lùn)坛是在这个关键时刻(kè)，助推数据的(de)变革(gé)力量(liàng)和加快进(jìn)展(zhǎn)的重要(yào)机(jī)会(huì)。”他甚至(zhì)直(zhí)言(yán)：“21世纪的今天，数(shù)据的重要意(yì)义就(jiù)如同石油在20世(shì)纪(jì)的(de)意义。”

　　联合国驻华协调员(yuán)常启德则称(chēng)，“当今世界正面(miàn)临多重(zhòng)挑(tiāo)战，数据(jù)再次成为了实现进步的关键……”

　　一系列(liè)言(yán)语间，既凸显着数据资源(yuán)中蕴(yùn)含的巨(jù)大价值，也(yě)弥(mí)散出(chū)对(duì)数据产业浪潮尽快到来的(de)迫切(qiè)期望。加快推进数字(zì)化转型，挖掘(jué)、开发数(shù)据(jù)资源(yuán)，俨然已成(chéng)停滞(zhì)与困境中的“救命(mìng)稻草”。

　　领会了这样的(de)语(yǔ)境，就(jiù)不难理(lǐ)解此前广东宣布拟(nǐ)将(jiāng)数据要素纳入GDP核(hé)算的“率先启动”；也不难(nán)理解围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土地财政到数据财(cái)政”的(de)热议与遍及各(gè)地继而延烧至(zhì)资本市场(chǎng)的数(shù)据要素化热情。

　　行(xíng)业变革(gé)山雨欲来(lái)，制度学派领军人物、经济学家(jiā)约翰·加尔(ěr)布雷(léi)思昔日观点此刻尤为(wèi)激动人心：“任(rèn)何一个时代(dài)都有个最重要的生(shēng)产要素，在(zài)不同的发展(zhǎn)阶段，同一社会的不(bù)同时(shí)期，谁掌握最重要的生产要(yào)素，谁就掌(zhǎng)握了权力，在收入分配中获得更多的收益”。

　　创新下的从(cóng)冷到温

　　数据(jù)要(yào)素(sù)化，是指数据变(biàn)成新型生(shēng)产要素的过程，意即(jí)将包含信息(xī)的(de)数据作(zuò)为一种关(guān)键生产(chǎn)要素来进行(xíng)生产并产(chǎn)生(shēng)收(shōu)益。

　　钛媒体(tǐ)APP综合多方观点，要素化的具体(tǐ)实现路径表现为：数据流通(tōng)的市场化、产业化与资产资本化。

　　整个(gè)过程中(zhōng)，传统的确权(quán)、定价模式并不(bù)适用，需要机(jī)制、理念、主体等(děng)配(pèi)套创新。

　　比如，国家发展改革委价(jià)格(gé)监测(cè)中心副主任(rèn)王建(jiàn)冬就认(rèn)为，培育(yù)壮大数(shù)据流通交易市场的(de)关键之一(yī)，是最大限(xiàn)度盘活数据资(zī)产价值(zhí)，因此就需结合发(fā)展(zhǎn)实(shí)际建立适配数(shù)字(zì)经(jīng)济规(guī)律的新型数据(jù)价格机制。

　　不仅价(jià)格机制，数据要素市场化(huà)作(zuò)为对(duì)数据更(gèng)深度利用，也代表(biǎo)了一种全(quán)方位(wèi)的革(gé)新。这种革新对数据要素化的重要性，在数据交易所市场的(de)9年曲折历程(chéng)中反映得颇为(wèi)典型(xíng)。

　　“我(wǒ)国自2014 年开(kāi)始探索建立类(lèi)似证券(quàn)交易所形(xíng)式的数据交易(yì)机构，截至2022年11月，各地先后成立 48家(jiā)，仍有8家(jiā)正在筹备建(jiàn)设中。总体来看，早期建设的数据交易机构大都(dōu)没有(yǒu)找(zhǎo)到成(chéng)功的商业(yè)模式(shì)，多数机构已停止(zhǐ)运营或转变经营(yíng)方向(xiàng)，发展(zhǎn)情况未达预期。”信通(tōng)院今年1月发布的数据要(yào)素白皮书称。

　　不(bù)过，在近两年(nián)来，随着顶层多(duō)项重要政策出台(tái)，各地(dì)新建的一(yī)批新型(xíng)数据交易机(jī)构，从(cóng)强化(huà)技术支撑、完善配(pèi)套规则(zé)入手，在消除供需双(shuāng)方的信息(xī)差，推动形成(chéng)合理市场(chǎng)化价格(gé)机制和可复制交易(yì)制度、规则方面(miàn)进行(xíng)探索，很快(kuài)找到了在数据要素(sù)市场中的(de)立足点、突(tū)破点。

　　在复旦(dàn)大学(xué)管理学院信息管理与(yǔ)商业智能系(xì)教授、上海数据交(jiāo)易所(suǒ)研究院黄丽华看来，这些突破或者(zhě)说(shuō)进步体现在诸多方面：“首先是发布了跟数据要素流通(tōng)规则有关(guān)的一系列的文(wén)件；有些(xiē)机(jī)构发布了跟(gēn)数(shù)据(jù)要素流通有关的(de)登记凭证，包(bāo)括登记(jì)证(zhèng)书、数据(jù)商(shāng)凭证(zhèng)、数据(jù)资(zī)产凭证等(děng)，说(shuō)明正在探索建构数据凭(píng)证的意义；再有机构开始探索关(guān)于数(shù)据要素或者叫做数(shù)据资(zī)产登记(jì)平(píng)台的建设(shè)，意味着开始了(le)数据(jù)要(yào)素(sù)市场分级市场探索；还有(yǒu)正在探(tàn)索具有(yǒu)行业属性或专业属性的(de)数据(jù)交易市(shì)场的板块，比如海洋大数据交易平台(tái)、文(wén)化大(dà)数(shù)据的交易平台(tái)；上(shàng)海(hǎi)数(shù)据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一站通行(xíng)业的(de)数据交易板块，包括跨(kuà)境数据(jù)流通(tōng)方(fāng)面(miàn)。”

　　这些数据要素分级市(shì)场探索(suǒ)下，2022年场内数(shù)据(jù)交易取得了不错的交易额，也(yě)让大家体会到(dào)数据(jù)要素场内市场，从原(yuán)本的(de)多年冷(lěng)市场变成了温市(shì)场。

　　体系(xì)、机制的创新让冷落多年的场内交易开始获得数据(jù)要素市场买卖(mài)双(shuāng)方的认可。

　　数商们的春天　　

　　数(shù)据要(yào)素(sù)市场是一(yī)个涉及多方参(cān)与者(zhě)的复杂生态系统，其中数商群体是一(yī)个重要的(de)角色。

　　2021年(nián)11月上海(hǎi)数据交易所在其揭牌成立仪式上提出新“数商(shāng)” 概念，即“以(yǐ)数据为主要业务对象的企业(yè)，通过参与数据基础设施建(jiàn)设、数(shù)据开发治理、数据应用和数据共享(xiǎng)流通等(děng)市场(chǎng)环节实(shí)现数据要素价值化。”

　　此(cǐ)后北京市提出“数字(zì)经(jīng)济中介(jiè)”，广州提出“数据经纪(jì)人”，虽然概(gài)念和具体范围有所差异，但作为数据(jù)要素市场新(xīn)主体(tǐ)其本质同(tóng)属一类群体(tǐ)。

　　从概念诞生过程不难看(kàn)出，其是随数(shù)交(jiāo)所的设立(lì)与发展而来。而(ér)数据的(de)场(chǎng)内交易，仅占全(quán)部市场的2％至5％（据(jù)不同口径(jìng)估算），大(dà)量市场主体(tǐ)活跃于场外(wài)以传统(tǒng)点对点流通模(mó)式运营。

　　在上海数交所发布(bù)的2022年数商(shāng)产业(yè)报告中(zhōng)，将(jiāng)传(chuán)统 IT 服务市场的服务(wù)商与来自于数据交(jiāo)易相(xiāng)关的服(fú)务商(shāng)统(tǒng)称为(wèi)“数(shù)商企业”，对这些数商企业的定位是：“贯穿(chuān)于(yú)数据(jù)要(yào)素(sù)市场全链(liàn)路，在数据产生(shēng)、创新(xīn)使(shǐ)用(yòng)、 数据(jù)流通与交易、数据技术创新、数据治(zhì)理与管理等方面(miàn)承担不(bù)可或缺的作用。”据此检索出的工商主体高(gāo)达192万家，按不同职(zhí)能位置被分(fēn)为15个子类。

　　钛(tài)媒体(tǐ)APP发(fā)现，这(zhè)个庞大(dà)的群体(tǐ)，在数据要素市场化(huà)的强力信(xìn)号面前，既(jì)欢(huān)欣于巨(jù)大的机遇，也面临着(zhe)转(zhuǎn)型与创新(xīn)能力的考验。

　　成立(lì)于1980年的葡萄城集团是全(quán)球领先的软(ruǎn)件开发技术(shù)和低代码平台(tái)提供商，引领开发技(jì)术和数据分析工具发展。对(duì)国内数字化进程而言，可以说是先期而(ér)生、并肩前(qián)行，多年来从数商(shāng)到(dào)传统企业(yè)接(jiē)触(chù)众(zhòng)多。

　　谈及数据领域近几年的主(zhǔ)要变化，该(gāi)公司数据分(fēn)析资深(shēn)技术顾问新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻的(de)案例。

　　一(yī)个案例是小到(dào)只(zhǐ)生产钥匙扣(kòu)这类产品的江(jiāng)浙小(xiǎo)厂(chǎng)，原本毫无(wú)数(shù)据、数字化(huà)此类概(gài)念。他们(men)每天的日常记录(lù)以前均为人(rén)工操作(zuò)，打卡、发(fā)工牌(pái)、列(liè)生产工(gōng)单等。

　　如(rú)此往复原本(běn)并无多大(dà)异常，当面临设(shè)备多久需(xū)要(yào)维护(hù)、产线更新换代如何(hé)投(tóu)入等决策(cè)时，突然(rán)发现人(rén)工积累下(xià)的所(suǒ)谓(wèi)数据(jù)相当不(bù)牢(láo)靠，比如填写了开工，实际并不见的机器真有(yǒu)转动(dòng)，很容易误导。

　　后(hòu)来一是(shì)形势需(xū)要(yào)、二是价(jià)格门槛大幅降低，遂(suì)尝试数字化，用一个连接每个设(shè)备、联通每个生产工序(xù)的系统搜集数据，出(chū)现假数(shù)据(jù)的(de)空(kōng)间几乎被挤压殆尽，再根(gēn)据(jù)这些分析结果(guǒ)做(zuò)投入产出(chū)决(jué)策，便立刻尝(cháng)到数据能产(chǎn)生的价值。

　　更令曾(céng)健(jiàn)感受(shòu)最(zuì)深(shēn)的是过去三年(nián)，数字(zì)化普(pǔ)及速度(dù)与(yǔ)被接(jiē)受程度出现了远超以往的趋势。过去(qù)，需要数商服务的基本是大型企业或(huò)具备(bèi)互联网基(jī)因的公司，这(zhè)几(jǐ)年中小型企业和传统行业寻求数字(zì)化转型者众多。

　　“大到华为小到(dào)作坊式企(qǐ)业(yè)，你会发(fā)现(xiàn)他(tā)们都会去上(shàng)数据系统(tǒng)。许多人(rén)说原(yuán)来(lái)觉得这个概念跟(gēn)自己(jǐ)很(hěn)比较遥远(yuǎn)，后来尝试真(zhēn)觉得数据(jù)有帮助就(jiù)开始往这方(fāng)面转。”曾健称。

　　当然(rán)，这(zhè)其中价格门槛的下降也(yě)是一个重要因素。“以前(qián)的BI（商业智能）定制化项目，动不(bù)动(dòng)几百(bǎi)万(wàn)上千万这种规(guī)模，现在 BI技术发展的都很轻盈，价格也(yě)很灵活(huó)，几(jǐ)十万规模甚(shèn)至更低也很常见(jiàn)。”曾健称(chēng)。

　　在(zài)企业内部(bù)，数据产品的需求也从高层推广到了市场营销、中层乃至一(yī)线业务(wù)人员，此种形(xíng)势(shì)实际上是(shì)给数商行业未来发展(zhǎn)培育(yù)出成熟市场基础。

　　市场环境日渐(jiàn)成熟的同时(shí)，政策法(fǎ)规环境(jìng)也在规范(fàn)，虽然数据(jù)安全和隐私保护的压力激增会产生随之(zhī)而来的(de)成(chéng)本(běn)，但总(zǒng)体利好居多(duō)。

　　“《个人(rén)信息保护法(fǎ)》、《网(wǎng)安法》、《数据安全法》的实施，明确了企业信用(yòng)数据与个人信用数(shù)据的边界，进一(yī)步强化对征信机(jī)构(gòu)、数据(jù)提供者、数据(jù)使用者的(de)合(hé)规(guī)要求，降低各参与(yǔ)方的合规风险和合规成本，能够(gòu)很大程(chéng)度(dù)上消除市场对(duì)政策(cè)的不(bù)确定性预期(qī)，增加大数(shù)据征信(xìn)基础设(shè)施(shī)投资，更好地(dì)应用新(xīn)兴科(kē)技推动征信业务(wù)创新发展(zhǎn)”，企查(chá)查数(shù)据部(bù)门相关负(fù)责人分析称，“对于企业信用大数(shù)据行业来说，数据源皆(jiē)来自于(yú)政府(fǔ)机构的公开信息，政(zhèng)策法规的实(shí)施并不会(huì)带来成本的上升，也有利于保(bǎo)护持证企业的(de)规范经营。”

　　数(shù)商的数据转型考(kǎo)验　　

　　曾健讲述的另一案例主角，是(shì)一家主要业务是为药企做信息化，诸如以搭建(jiàn)数据中(zhōng)台来实现(xiàn)数字(zì)化转型的软件公司，其(qí)在医药信息化领域已深耕20余(yú)年、全国排名前三(sān)且(qiě)有BAT资(zī)金背景(jǐng)。

　　近年来他(tā)们发现(xiàn)要把软件(jiàn)做优、卖(mài)好，数据资源的整合已成为关键，因为药企的许多生产(chǎn)决策(cè)非常需要(yào)上(shàng)下游数据以及这些数据(jù)之(zhī)间的关联性分析。

　　虽然他们在这个(gè)领域做了很久、手里也掌(zhǎng)握了大量(liàng)的(de)数据，但如何做真正的大数据分析却颇感力不从心。然而这一块对他们的业务(wù)却越来(lái)越重要(yào)，因为需要不断对手中沉淀下的数据进行(xíng)分析，并以此结果(guǒ)来支持本(běn)身(shēn)的(de)软(ruǎn)件开发(fā)，否则开(kāi)发出的产品很可能效果不佳或同质化而遭用脚投票(piào)。

　　于(yú)是，他(tā)们选择向葡萄城这样的更专业机构购买(mǎi)服务。

　　“这个案例的重点是说，即使是信息化服(fú)务提供商，如果希望(wàng)能进一步去帮助(zhù)客户做数(shù)字发展或(huò)转型，他们自(zì)己的信息化思维首(shǒu)先需要转型”，曾健称(chēng)，“软件公司自己的业务方向、自己的软件产(chǎn)品如(rú)果不先往数字化转型方面走，它就跟不上市(shì)场需求(qiú)。”

　　事实(shí)上，以革(gé)新(xīn)、创新来适(shì)应数据要素化过程中的(de)新局面，不仅是对机(jī)构、管理层(céng)提出(chū)的要求，对数商群体来说，更(gèng)需(xū)具备时时能予以响(xiǎng)应的能力(lì)。

　　“随着用户市场的逐渐扩(kuò)大，产品(pǐn)同质化问题(tí)我们不能(néng)回避，这是多数高速(sù)发展(zhǎn)行业中的(de)普(pǔ)遍现象(xiàng)。面对数据(jù)同质化(huà)等各项挑战(zhàn)，数据(jù)服务商更(gèng)加需要注(zhù)重(zhòng)创新服(fú)务模式和(hé)产(chǎn)品形(xíng)式，并(bìng)根据不同客户群体和市场需求进行差异化定制服(fú)务。”企查(chá)查(chá)数(shù)据部门相关负责(zé)人称。

　　因(yīn)此(cǐ)，成功(gōng)数商必备的特点包括：对数据有(yǒu)敏锐的(de)洞(dòng)察力和创造(zào)力，能够发现并满(mǎn)足市(shì)场需求；有严格的质量(liàng)标准和管理流程，能够保证数(shù)据的可信度和可靠性；持续(xù)的学习(xí)和更(gèng)新能力(lì)，能够(gòu)跟上技术和行业的发展变化。

　　隐私(sī)保护，最寒冷的短板

　　张亮（化名）几年前曾经是一名“数据买手”，其工作内容是研究不同网站、APP用(yòng)户的特(tè)征，对标本公司前者客户群体画像，找到最佳匹配数据源，提出数(shù)据(jù)采购建议。

　　其回忆，彼时想(xiǎng)购(gòu)买数据几(jǐ)乎触手可(kě)得(dé)，各种数据公(gōng)司拍着胸脯(pú)念叨着“万物皆可(kě)爬（网站爬数据）”会(huì)不断递上名(míng)片(piàn)。对比现在，前些年那种情形(xíng)少多了(le)，网(wǎng)络平台也很难(nán)搜到公开叫卖信息的(de)。

　　“能(néng)参与的，数量规模是小(xiǎo)了，但有条(tiáo)件继续参与的，手法下限却比以前狠了许多”，张亮（化名）称，“狠到什么程度？我自己已经对所(suǒ)谓(wèi)隐(yǐn)私保护、隐私安全完(wán)全绝望。尤其(qí)今年以(yǐ)来。”

　　4月13日，一位周(zhōu)姓女演员自曝一(yī)段个(gè)人信息泄露经历：孕期在母(mǔ)婴店买东西，注(zhù)册了一个(gè)APP之后，老(lǎo)公便屡屡(lǚ)收到涉(shè)黄信息。

　　就在本(běn)篇(piān)稿件写(xiě)作(zuò)之时，笔者也(yě)肉(ròu)身精准感受到类似的“精(jīng)准营销”神逻辑：在京东(dōng)购买两盒(hé)肝(gān)胆类药品后，很(hěn)快收到(dào)国内某(mǒu)一线酒企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒，另有某互联网医院人员致电的(de)询问(wèn)推销(xiāo)。

　　约一个多月前，在接到某(mǒu)保险推销(xiāo)电话后，当说出“已经买过”的随机借口，竟(jìng)招致对(duì)方(fāng)愠怒，连续列举(jǔ)出几处个人关键信息来证明(míng)尚未购买。

　　这些现象，此前(qián)从未经历，也因此(cǐ)感(gǎn)知到(dào)了(le)张亮（化(huà)名）的“绝望”。

　　“数据产业(yè)能够从国家(jiā)级(jí)别被推起来，那(nà)么肯定是希(xī)望(wàng)——特别是在(zài)前期早期能带动很大(dà)一波(bō)相关产业的蓬勃发展，但政策、资本假若短期促进作用(yòng)太(tài)明显，根据以往(wǎng)经验(yàn)很(hěn)容易会同(tóng)时带来一些'虚火'甚至某些(xiē)乱象(xiàng)，之前(qián)的房地(dì)产(chǎn)、互联网行业都有(yǒu)过这种阶(jiē)段。因(yīn)此不得不特别(bié)注意。”对于数据产业的(de)火热，曾健认为一(yī)定的冷静(jìng)也(yě)很必(bì)要。

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