自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlN多思善妒是什么意思，古代善妒是什么意思et颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力网络(luò)支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的(de)边际成本(běn)降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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